最後更新：2026 年 7 月 12 日｜資料以 OpenAI 官方公告與說明中心為準
7 月 9 日，OpenAI 沒有只發一個模型。它把寫程式用的 Codex 縫進了 ChatGPT，然後告訴你：以後你不是問它問題，你是交代它一件事，幾小時後回來收成品。
一句話結論：ChatGPT Work 是 OpenAI 在 2026 年 7 月 9 日推出的 agent 模式，跑在新的 GPT-5.6 上，能跨你的 Google Drive、Slack、Gmail 抓資料，連續工作幾小時，直接交出試算表、簡報、文件和網頁 App；網頁版先開給 Pro／Enterprise／Edu，但桌面版 App 連免費帳號都能用，收費按用量算。
ChatGPT Work 到底是什麼？
它是 ChatGPT 裡面的一個 agent（能自己拆解任務、連續執行的 AI 代理）。跟你平常用的那個聊天框最大的差別在於「輸入的東西不一樣」——你丟給它的不是一個問題，是一個結果。
OpenAI 官方的說法是：「ChatGPT Work 是 ChatGPT 裡的 agent，能跨你的 app 和工作流收集資訊，做出試算表、簡報、文件和網頁 App 這類完成品，並且透過把複雜專案拆成小步驟、獨立完成，陪你做上好幾個小時。」
翻成人話：以前你說「幫我分析這份銷售數據」，它給你一段文字，你自己去 Excel 做圖；現在你說「分析上一季的銷售，做成給董事會看的簡報」，它去你的雲端硬碟找檔案、算數字、產出 .pptx 交給你。
底層是 Codex——那個原本只給工程師用的編碼 agent。這件事本身很有意思：OpenAI 沒有為知識工作者重新造一台引擎，它把工程師那台拿來改裝。同一週 Anthropic 也把 Cowork 推上了手機和網頁，兩家的路線幾乎撞在一起。
這次跟 2023 年那批「外掛」有什麼不一樣？
差在模型跟得上了。ChatGPT Work 最實際的新東西，是一個「統一外掛目錄」（Unified Plugins Directory），把第三方整合集中到一個地方。上線時的名單包括 Google Drive、SharePoint、Slack、Microsoft Teams、Gmail、Outlook、Salesforce、Adobe、Zoom、LinkedIn、GitHub、Canva、Dropbox。你可以用「@」點名要哪個外掛，也可以讓它自己判斷該去哪裡撈資料。
看到「外掛」兩個字，經歷過 2023 年的人應該會皺眉。當年 OpenAI 一口氣推了 70 多個 ChatGPT 外掛，然後悄悄收掉。OpenAI 共同創辦人 Greg Brockman 後來自己承認過：那批外掛「根本沒用，因為模型還沒準備好」。
當年外掛失敗不是因為外掛的概念錯了，是因為模型不夠聰明，不知道什麼時候該用哪一個。這次 OpenAI 賭的是 GPT-5.6 補上了這一塊。
值得潑一盆冷水的是：這次發表裡有不少功能其實已經存在。排程任務、外掛、電腦操作，ChatGPT 或 Codex 早就有；長時間任務和連接資料來源也不是新聞。所以更準確的描述可能是：這是一次把 Codex 重新包裝給不寫程式的人用的品牌整併，而不是一項全新技術。
誰現在就能用？免費版真的能用嗎？
能，但要走桌面 App。這是整個發布裡最容易被漏掉、卻對一般人最有價值的一條：
| 你用哪個 | 網頁版 / 手機版 | 桌面 App（Mac / Windows） |
|---|---|---|
| 免費版（Free） | 暫時沒有 | ✅ 立即可用 |
| Plus | 幾天內開放 | ✅ 立即可用 |
| Pro | ✅ 已開放 | ✅ 立即可用 |
| Business | 幾天內開放 | ✅ 立即可用 |
| Enterprise / Edu | ✅ 已開放 | ✅ 立即可用 |
也就是說，如果你只想先摸摸看它到底能做什麼，不用先付 $20。裝桌面版 App，登入你原本的帳號，就有。這也解釋了為什麼 OpenAI 要把入口綁在桌面 App：agent 要能碰到你電腦上的本機檔案，瀏覽器那層沙盒做不到。
怎麼收費？會不會突然收到一張大帳單？
它不是吃你的對話次數，是吃「用量」。ChatGPT Work 跟 Codex、ChatGPT for Excel、Workspace Agents 共用同一個 agent 用量池。一個任務吃多少，取決於三件事：任務大小、複雜度、你選了哪個模型。
- 額度用完之後：部分 Codex Plus / Pro 用戶可以加購額度，其他人只能升級方案或等額度重置。
- Enterprise 和 Edu 的管理員有 Spend Controls，可以在工作區、群組、個人三個層級設上限。
- OpenAI 自己註明：Codex 定價頁上的用量範例是以「寫程式的任務」估的，Work 類任務的消耗不一定一樣。
這句備註要看懂：它等於承認「我們也還沒完全摸清一個知識工作任務會燒多少」。所以第一個月請當實驗期，別把公司的月報流程整條押上去。
GPT-5.6 的 Sol、Terra、Luna 差在哪？
差在你願意為每一百萬個 token 付多少錢。GPT-5.6 這次一次出三個尺寸，同日在 ChatGPT、Codex 和 API 三邊上線。
| 模型 | 定位 | 輸入（每 1M token） | 輸出（每 1M token） | OpenAI 宣稱的對標 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 旗艦，最強推理與編碼 | $5 | $30 | 編碼勝過 Anthropic Fable 5 |
| GPT-5.6 Terra | 日常工作主力 | $2.50 | $15 | 同樣宣稱勝過 Fable 5 |
| GPT-5.6 Luna | 最省錢 | $1 | $6 | 宣稱勝過 Opus 4.8，成本約三分之二 |
另外 Sol 有一個叫 ultra 的最高檔設定，做法是同時調度多個 agent 跑平行工作流，把複雜任務切開一起做。聽起來很猛，但「同時跑多個 agent」在用量計費的世界裡也代表：同時燒多份錢。
先算一下：這一趟大概要花多少？
拉一下滑桿，看看不同模型跑同樣的工作量，價差有多大。（估算用，實際用量以 OpenAI 帳單為準。）
| 模型 | 月成本（USD） |
|---|---|
| Sol（旗艦） | — |
| Terra（日常） | — |
| Luna（省錢） | — |
跟 Claude Cowork 比，該用哪個？
兩邊在做同一件事：把原本給工程師的 coding agent，改裝成給不寫程式的人用的工作 agent。Anthropic 走的是 Claude Code → Cowork，OpenAI 走的是 Codex → ChatGPT Work。連時間點都咬得很緊。Anthropic 剛把 Cowork 推上手機和網頁，幾天後 ChatGPT Work 就發表了。
| 維度 | ChatGPT Work | Claude Cowork |
|---|---|---|
| 底層來源 | Codex（OpenAI 的編碼 agent） | Claude Code（Anthropic 的編碼 agent） |
| 模型 | GPT-5.6（Sol / Terra / Luna） | Claude 系列 |
| 第三方整合 | 統一外掛目錄：Drive、Slack、Salesforce、Gmail 等 | 連接器 + MCP 生態 |
| 免費仔能不能碰 | 可以，走桌面 App | 需付費方案 |
| 收費邏輯 | 用量計費，與 Codex 共用額度池 | 訂閱額度為主 |
我的判斷：如果你的資料都在 Google Workspace / Microsoft 365 / Slack / Salesforce 這種標準企業堆疊裡，ChatGPT Work 的外掛目錄現在是更省事的一邊。如果你要它深度碰你本機的檔案和自訂工具鏈，Claude 那邊的 MCP 生態成熟得多。真的想省錢的話，先用免費桌面版把 ChatGPT Work 玩一輪，再決定要不要付錢。
一般人今天就能拿它做什麼？
不要一開始就丟一個「幫我做完整季報表」這種任務，那是最容易失望的用法。從這幾件開始：
- 下載桌面 App、登入原本帳號。Mac 和 Windows 都有，免費帳號也能進 ChatGPT Work。
- 先接一個外掛就好。用 @ 點名 Google Drive 或 Gmail，別一次全開——你會搞不清楚它到底去哪裡撈了資料。
- 丟一個「有交付物」的任務。例如：「把這個資料夾裡的三份會議記錄，整理成一份一頁的決議摘要 .docx。」重點是要有檔案產出，這樣你才驗得到它到底做了什麼。
- 驗算它的數字。凡是它算出來的數，自己抽兩格對一次。agent 出錯的方式往往不是「不做」，而是「做了，但錯了，而且講得很有自信」。
- 觀察用量。跑完看一下這一趟吃掉多少額度，心裡有個底，再決定要不要把它排進日常流程。
有什麼風險？
三個，而且都不小。
第一，權限一次給太多。統一外掛目錄的方便，來自於你把 Drive、Gmail、Slack、Salesforce 的讀取權一併交出去。這些地方通常是公司最敏感的資料所在。OpenAI 的說法是有一個 Auto-Review 機制，會讓更高階的模型在重要動作執行前先審一遍，並宣稱在對抗性紅隊測試中「擋下 100% 的機敏資料外洩嘗試」。100% 這個數字，聽聽就好——紅隊測試的範圍是他們自己定的。
第二，用量計費的心理陷阱。訂閱制的好處是你知道每個月要付多少。用量計費的壞處是，一個跑了三小時、開了四個平行 agent 的任務，你事前不知道它會吃掉多少。企業有 Spend Controls，個人用戶沒有——請自己設一個心理上限。
第三，成品的「看起來很像」陷阱。它交出來的簡報排版會很漂亮，Excel 公式會很整齊。正因為長得像人做的，錯誤更難被抓到。把它當一個很快但需要覆核的初級同事，不是當一個可以直接送出去的成品。
如果你不想用它，還有什麼選擇？
- Claude Cowork：同類定位，MCP 生態更成熟，本機檔案操作更順。
- Codex（原本那個）：如果你要的其實只是寫程式，直接用 Codex 就好，不用繞 Work 這一層。
- 自架 MCP 工具鏈：像 Desktop Commander 這類 MCP server，把 AI 接上自己的終端機和檔案系統，吃訂閱不吃用量，適合不想被計量表追著跑的人。
- 什麼都不裝：老實說，如果你的工作沒有「跨三四個 app 拉資料再產出檔案」這種流程，這一整套對你沒有意義。
結論
ChatGPT Work 不是一項新技術，是一次定位轉移。OpenAI 把「幫工程師寫程式的 agent」重新包裝成「幫所有人做完工作的 agent」，而且用免費桌面版把門檻壓到零。這一步值得所有人花二十分鐘去試——不是因為它有多神，是因為當兩家最大的 AI 公司在同一週把 agent 推給不寫程式的人時，這個方向已經不是選項問題，是時間問題。
先去裝桌面版。免費的，你沒什麼好損失。
常見問題
ChatGPT Work 要付費才能用嗎？
不一定。網頁版和手機版先開給 Pro、Enterprise、Edu，Plus 和 Business 隨後開放；但透過 Mac／Windows 的 ChatGPT 桌面 App，包含免費方案在內的所有用戶都能立即使用。
ChatGPT Work 跟原本的 ChatGPT 差在哪？
差在輸出。原本的 ChatGPT 回你一段對話；ChatGPT Work 會把任務拆成小步驟、跨你的 app 抓資料、連續執行數小時，最後交出試算表、簡報、文件或網頁 App 這類完成品。
GPT-5.6 有幾個版本？各自多少錢？
三個。Sol 是旗艦（每 1M token 輸入 $5、輸出 $30）、Terra 是日常主力（$2.50 / $15）、Luna 最省（$1 / $6）。三個都已在 ChatGPT、Codex 與 OpenAI API 上線。
ChatGPT Work 支援哪些第三方 app？
上線時的統一外掛目錄包含 Google Drive、SharePoint、Slack、Microsoft Teams、Gmail、Outlook、Salesforce、Adobe、Zoom、LinkedIn、GitHub、Canva、Dropbox 等。可用 @ 指定，也可讓 ChatGPT 自行判斷該用哪一個資料源。
把公司資料接給 ChatGPT Work 安全嗎？
OpenAI 提供 Auto-Review 機制，由更高階模型在重要動作執行前審核，並宣稱在紅隊測試中擋下 100% 的機敏資料擷取嘗試。但這是廠商自測結果。建議先只接一個非核心的資料源試跑，企業用戶務必開啟 Spend Controls 與權限分層。
免責聲明：本文為資訊整理與個人觀點分享，不構成任何投資或採購建議。AI 產品定價與功能變動極快，文中資料截至 2026 年 7 月 12 日，實際請以 OpenAI 官方公告為準。
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