最後更新：2026 年 7 月 9 日｜工具現況與星數以 GitHub 為準
你花 3,000 元買的 Prompt 課程，教材可能是二手轉述。而 OpenAI、Anthropic、Google 親手寫的「官方 Prompt 教科書」，正躺在 GitHub 上免費公開。
一句話結論：GitHub 專案 system_prompts_leaks 收錄了 Claude Fable 5、GPT-5.5、Gemini 3.5 等大廠 AI 的系統提示詞（system prompt）全文，已獲 54,000+ 星標。想學寫 Prompt，直接讀大廠原文比買課程快，本文教你 5 步把它變成自己的 Prompt 升級素材。
system_prompts_leaks 是什麼？為什麼一天漲 1,200 星？
它是一個持續更新的 GitHub 檔案庫，專門收集各大 AI 聊天機器人的系統提示詞。截至 2026 年 7 月 9 日，星數 54,250，光是今天就新增超過 1,200 星，衝上 GitHub 全站趨勢榜。連《華盛頓郵報》都在 2026 年 5 月報導過它。
先解釋一下：系統提示詞（system prompt）是廠商在你每次對話開始前，偷偷塞給 AI 的一大段指令。它決定了 AI 的性格、語氣、格式習慣、什麼該答什麼該拒絕。你之所以覺得 Claude 講話有條理、ChatGPT 親切、Gemini 謹慎，八成功勞來自這段你平常看不到的文字。
這個庫的狠處在於「新」和「全」。收錄範圍一眼看完：
| 廠商 | 收錄重點 | 最近更新 |
|---|---|---|
| Anthropic | Claude Fable 5、Opus 4.8、Sonnet 5、Claude Code，還附 Opus 4.8 → Fable 5 的逐行 diff | 2026-07-01（Sonnet 5） |
| OpenAI | GPT-5.5 全家（Thinking／Instant／API／Codex）、Deep Research、Canvas、記憶功能 | 2026-06-18（GPT-5.5 Codex 全文） |
| Gemini 3.5 Flash、3.1 Pro、Gemini CLI、Antigravity CLI、Jules | 2026-05-20 | |
| 其他 | Grok、Cursor、GitHub Copilot、VS Code Agent、Perplexity、Meta AI、Notion AI、Qwen、Warp、Zed | 持續更新 |
一個庫，等於把 2026 年主流 AI 產品的「出廠設定說明書」全部攤在你面前。
大廠的系統提示詞，憑什麼是最好的 Prompt 教材？
憑三點：這些提示詞由全世界薪水最高的 AI 團隊寫成、在幾億用戶身上驗證過、而且每次改版都留下紀錄。市面上的 Prompt 課程講「你要給 AI 一個角色」，大廠原文直接示範角色要怎麼寫、寫多細。我實際讀完 Claude 和 GPT-5.5 的提示詞後，抓出三個最值得抄的寫法：
- 角色與邊界一次寫死。大廠開場就定義「你是誰、現在日期、能做什麼、什麼情況要拒絕」，而且拒絕條件寫得極具體。你的 Prompt 十居其九輸在這裡：只寫「你是專業分析師」，沒寫「遇到 X 情況時該怎麼辦」。
- 格式規則明文化。Claude 的提示詞花大量篇幅教模型「日常對話用自然句子，少用列點」「回應長度配合問題複雜度」。想要 AI 輸出穩定格式？學它：把格式要求寫成白紙黑字的規則，不要靠運氣。
- 用例子代替形容詞。大廠提示詞塞滿具體示範（這樣問→這樣答）。與其寫「語氣要專業」，大廠選擇直接給一段標準答案讓模型模仿。這招搬到你自己的 Prompt，效果立竿見影。
最有價值的其實是那份 Opus 4.8 → Fable 5 的 diff。你能逐行看到 Anthropic 這次改了哪些指令、刪了哪些限制。等於偷看世界頂級 Prompt 團隊的修改紀錄，這種教材有錢都買不到。
Claude、ChatGPT、Gemini 的提示詞風格差在哪？
差在「管教方式」。三家讀完的直觀感受：
| 比較維度 | Claude（Anthropic） | ChatGPT（OpenAI） | Gemini（Google） |
|---|---|---|---|
| 結構風格 | XML 式標籤分區，段落長、解釋「為什麼」 | 模組化，按工具（搜尋／Canvas／記憶）拆開 | 偏工程規格書，條列緊湊 |
| 語氣管理 | 大篇幅定義溫度與誠實原則 | 人格版本化（Friendly／Pragmatic 可切換） | 強調謹慎與來源 |
| 格式控制 | 明文限制濫用列點、標題 | 按場景給格式範本 | 規則式，偏保守 |
| 對你的參考價值 | 學「寫價值觀和邊界」 | 學「按功能模組化」 | 學「工程化條列」 |
我的看法很直接：寫長期用的個人助理 Prompt，抄 Claude 的骨架；寫接入工具的 agent Prompt，抄 ChatGPT 的模組切法；寫要過審、講合規的企業用途，參考 Gemini。
怎麼把這個庫變成你的 Prompt 升級素材？5 步實操
不用會寫程式，整個庫就是純文字檔，瀏覽器點開就能讀。照這個順序做：
- 先讀你天天在用的那款。用 Claude 就開 Claude Fable 5 的檔案，用 ChatGPT 就開 GPT-5.5 Thinking。邊讀邊對照：原來它拒絕我那次，是這條規則造成的。
- 看 diff 學迭代。打開 Opus 4.8 → Fable 5 的 diff，只看「改了什麼」。廠商加一條規則，代表舊版在那裡出過問題，這是免費的踩坑筆記。
- 抄三個模板句式。各抄一段「角色定義」「格式規則」「拒絕邊界」的原文，存進自己的筆記，這就是你的 Prompt 素材庫。
- 移植到自己的設定。把句式改寫後貼進 ChatGPT 的自訂指令、Claude 的 Project instructions，或 API 的 system 欄位。結構照抄，內容換成你的場景。
- 每月回訪一次。首頁有 Recently Updated 表格，模型一大改它通常幾天內跟上。把它當 RSS 用。
你的 System Prompt 及格嗎？6 題自查
讀完大廠原文，回頭檢查自己。勾選你的常用 Prompt（自訂指令、GPTs、Claude Project 都算）已經做到的項目：
看別人的系統提示詞，合法嗎？大廠不管？
這是最多人問的。事實是：這個庫在 GitHub 公開超過一年，主流媒體報導過，星數 5 萬照樣掛著。更關鍵的是，Anthropic 自己就在官方文件公開 Claude 的系統提示詞和更新紀錄（庫內 Opus 4.8 那行直接附了官方連結）。系統提示詞早就藏不住：模型會被各種方式引導著複述出來，廠商心知肚明。他們真正在防的是濫用行為，你讀提示詞學寫法，沒人管你。
要留意的是另一件事：非官方來源的提示詞靠社群抽取比對，個別檔案可能跟線上版本有時間差。拿來學寫法完全沒問題，拿去做學術引用就要先核對日期。
適合誰？不適合誰？
- ✅ 天天用 AI 但覺得回答不穩定的人：讀一次你常用模型的提示詞，勝過看十篇教學文。
- ✅ 想接 AI 相關案子的自由工作者：客戶要的「AI 客服人設」「寫作助手」，大廠模板改一改就是交付品質。
- ✅ 做 agent、寫 skill 的開發者：工具調用規則怎麼寫，Claude Code 和 Copilot Agent 的原文就是範本。
- ❌ 想找「一句咒語讓 AI 變神」的人：這裡是教科書，不是魔法書。
替代方案：如果你嫌檔案太多讀不完，Anthropic 官方文件的 system prompt 發布紀錄最權威（只有 Claude）；GitHub 上還有 x1xhlol 的 system-prompts-and-models-of-ai-tools，偏開發工具向，兩個庫互補著看。
學會之後，怎麼把它變成收入？
講點實際的。2026 年「會寫 Prompt」已經不值錢，「會寫大廠級 system prompt」還很值錢。差別在前者是消費技能，後者是生產技能：中小企業願意付錢請人把 AI 客服、報價助理、內部知識庫的指令寫到穩定可用，這正是這個庫教的東西。入門路線可以這樣走：用上面 5 步練半個月，接一單朋友公司的 AI 助理設定，再把作品包裝成 agent skill 或 GPTs 上架。我之前拆過的 Google 工程師的 agent-skills 庫和 superpowers 框架，就是這條路線的下一站。
新手行動清單
- ☐ 開 GitHub 搜 system_prompts_leaks，星標存檔（1 分鐘）
- ☐ 讀完你最常用模型的提示詞全文（30 分鐘）
- ☐ 抄下角色／格式／邊界三段模板句式（10 分鐘）
- ☐ 改寫並貼進你的自訂指令或 Project（15 分鐘）
- ☐ 用上面的自查器打分，低於 4 分照建議補（5 分鐘）
- ☐ 每月一號回訪 Recently Updated 表格（設個提醒）
常見問題 FAQ
這些系統提示詞是真的嗎？
Anthropic 部分有官方公開版可直接比對；其他廠商靠社群抽取、多方交叉驗證，主流檔案可信度高，但可能與線上最新版有幾天到幾週的時間差。
完全不會寫程式，看得懂嗎？
看得懂。系統提示詞本質是寫給 AI 看的英文說明書，全是自然語言。英文吃力就整段丟給 AI 翻譯，順便讓它解釋每條規則的用意。
跟花錢上 Prompt 課程比，哪個好？
先讀這個庫再決定。課程的價值在有人帶練習，但教材內容多半是這些原文的二手轉述。一手資料免費，先讀原文，真有需要再挑課。
系統提示詞會過期嗎？
會。模型改版提示詞就跟著改，所以這個庫的 Recently Updated 表格和 diff 檔才珍貴。把「每月回訪」寫進行事曆，教材永遠是新的。
延伸閱讀：Cline 開源編程 agent 實測｜Claude Code 省 70% token 的 pxpipe
參考資料：GitHub - asgeirtj/system_prompts_leaks｜Anthropic 官方 System Prompts 發布紀錄
免責聲明：本文為工具介紹與學習方法分享，非任何形式的投資建議。文中數據（星數、更新日期）截至 2026 年 7 月 9 日，以 GitHub 及各官方頁面為準。使用第三方彙整內容時請自行核對原始來源。
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