你搜到的那篇 A 股量化工作台教學，講的專案已經不叫那個名字了。
一句話結論：tick-stock-panel 是一套 MIT 授權、自托管的 A 股「選股＋回測＋監控」工作台，GitHub 顯示約 3,500 星；它就在 2026 年 8 月 23 日（本文發稿當日）從 tickflow-stock-panel 改名為 tick-stock-panel，兩個月內 commit 從約 40 個增至 494 個，桌面安裝包已移除，Docker 路徑也新增了「先在主機登入 Codex CLI」這一步。
本文所有數據為 2026 年 8 月 23 日直接讀取 GitHub 專案頁與 LICENSE 原文所得。下面會說明為什麼「查證時間」在這個專案上特別重要。
兩個月內到底變了什麼？
先看差異，再談功能。左欄的來源要先講清楚：那不是 Wayback 歸檔，而是 GitHub 今天仍在派送的一份舊快取頁面，內容對應 6 月 24 日的狀態——這件事本身正是本文的主題，所以更該說明白。右欄是同日讀到的即時頁面。
| 項目 | 6 月版本（現有教學所寫） | 2026-08-23 實查 |
|---|---|---|
| 倉庫名稱 | tickflow-stock-panel | tick-stock-panel（8 月 23 日才改，舊網址自動轉址） |
| Commit 數 | 42（6 月 24 日盤中；同日收在 64） | 494 |
| Star | 約 100–300（各快取讀數不一，無歸檔可核） | 約 3,500（頁面顯示 3.5k） |
| Fork | 33 | 823 |
| 內建策略 | README 寫 20 | 18（6 月底／7 月初改，功能表與 docs 兩處一致） |
| 桌面客戶端 | 有 Windows／macOS／Linux 安裝包 | 已移除（6 月底／7 月初），Releases 頁面現為空 |
| 回測 | 策略回測 | 策略回測 ＋ 因子回測（IC／IR、分層收益、多空組合） |
| 新增模組 | — | 因子挖掘、市場環境六階段、異動監控 |
| Docker 部署 | 複製 .env、compose up 就好 | 需先在主機完成 Codex CLI 登入（7 月 14 日加入） |
| 商業使用 | README 未提 | README 明寫「嚴禁商業用途」（7 月中加入） |
要公道地說：7 月初寫的中文介紹，多數已經是「18 策略、無桌面版」的版本，那部分沒錯。真正過期的是三件事，而且各有各的日期——倉庫名（8 月 23 日才改）、桌面安裝包（6 月底／7 月初移除）、以及 Docker 那個 Codex 前置步驟（7 月 14 日加入）。前兩件會讓你找錯地方、下載到不存在的東西；第三件牽涉憑證，下面單獨講。
一個兩個月從約 40 個 commit 長到 494 個的專案，任何超過三週的教學都值得先對一次日期再照做。
tick-stock-panel 到底是什麼？
它是一套跑在你自己機器上的 A 股研究面板，把散戶原本要靠三、四個工具拼出來的流程收進同一個介面：篩選股票、算技術指標、跑回測、盤中監控、盤後複盤。作者是個人開發者 shy3130，MIT 授權，後端 FastAPI ＋ Polars ＋ DuckDB，前端 React 18，回測引擎用 vectorbt。
值得先講的是它「明確不做」的東西。README 寫得很白：不對標同花順／通達信那種全功能看盤軟體，也不內建任何「AI 薦股／漲停預測」。在一個滿地都是「AI 選股神器」的市場裡，一個開源專案主動寫明自己不預測漲跌，這個取捨值得記一筆。作者甚至在開頭放了一句「小白請繞路」，說明這只是本地量化的解決思路 Demo，不是投資軟體。
它跟 daily_stock_analysis 差在哪？
差在因子回測與全 A 掃描。我們之前寫過 daily_stock_analysis——那套的強項是每天自動產出 AI 分析報告推到你的 Telegram，覆蓋 A 股、港股、美股、ETF，還有日股與韓股，工作台裡也內建了回測。但它的回測是「驗一下這個策略」，沒有因子層的 IC／IR 與分層收益，也不是設計來毫秒級掃過全 A 股再排序的。
| daily_stock_analysis | tick-stock-panel | |
|---|---|---|
| 核心產出 | 每日 AI 分析報告 | 可回測的選股策略 |
| 市場 | A 股／港股／美股／ETF／日韓 | 僅 A 股 |
| 回測 | 有（工作台內建，無因子回測） | 策略回測＋因子回測 |
| 推送 | Telegram／Discord／飛書等 | 站內彈窗、語音播報、飛書／企微 |
| AI 角色 | 產生分析結論 | 把你的白話描述寫成策略程式碼 |
| 適合 | 想省下盯盤時間、要跨市場 | 想驗證自己的選股想法 |
兩者其實不衝突。真要說順序，先用前者省時間、看跨市場，等你想在 A 股做因子層的篩選與排序時，才需要後者。想先補概念的，可以看 量化交易是什麼，或我們用真實數據跑過的 三大策略一年回測實測（該篇跑的是加密市場，方法可借鏡，標的不同）。
AI 在裡面實際做什麼？
主力是一件事：把自然語言變成策略檔案。你用一句話描述想法，模型讀專案自帶的策略開發規範，產出完整的 Polars 策略檔，經過 ast 安全校驗（限定只能 import polars as pl），落到策略庫立刻可用。接 OpenAI 相容介面就行，DeepSeek、通義、本地 Ollama 都可以，留空就整個關掉，不影響核心功能。
另外兩處也掛了 AI：個股分析的「四維分析」（技術／基本面／財務／消息面），以及盤後自動複盤。這兩個模組目前都標著 Beta，看的時候心裡有數就好。
因子挖掘那塊反而是我覺得最克制的設計：嵌套樣本外搜索、訓練區間因子方向重估、相關性去重，而且挖出來的候選要人手明確確認才會發布，永不自動上線。做過因子研究的都知道，自動上線就是過擬合的直達車。
Docker 那一步為什麼要留意？
這是本次改版最需要提醒的一點，也是所有現有中文教學都沒寫的（因為 6 月時還不存在）。
Docker 映像內建固定版本的 Codex CLI，Compose 會將主機
tick-stock-panel README，2026-08-23 讀取（原文為簡體，此處為繁體轉寫）${HOME}/.codex唯讀掛載到容器，因此主機需先完成 Codex 登入。
白話講：那個被標成「部署最省心」的 Docker 路徑，會把你本機的 Codex 登入憑證目錄掛進容器。作者自己也在 README 標了警告，說這模式只應該在受信任的本機環境啟用，並註明是唯讀掛載、不會寫進映像。這份揭露算誠實，但它的意思是——一鍵部署的代價是把一組 AI 帳號憑證交給一個第三方容器。
如果你介意這件事，走 Dev 模式（./dev.sh）就沒有這個要求。Windows 使用者另外要注意：PowerShell／CMD 下 HOME 通常沒設定，要在 .env 裡明確指定 CODEX_HOME_HOST，否則掛載路徑解析會失敗。
寫著 MIT，又說「嚴禁商業用途」，到底能不能商用？
這是我讀完之後唯一覺得需要作者澄清的地方。專案根目錄的 LICENSE 檔是標準 MIT 全文，明確授予「use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell」的權利。但 README 開頭那行寫的是：「僅供學習研究使用，嚴禁商業用途。」
兩句話直接打架。MIT 允許販售，README 禁止商用，而 README 不是授權條款。實務上，個人自用完全沒有問題；但如果你打算把它接進收費服務、機構內部系統，或任何帶商業性質的用途，這個矛盾應該先寫信問作者（README 留了聯絡信箱），不要自己挑對自己有利那句來解讀。
順帶一提，這兩句話分別出現在 README 開頭與 LICENSE 檔，只讀其中一處都會得出相反結論——這也是為什麼授權問題不能只看二手整理。
免費能用到什麼程度？
工具本身完全免費，成本在數據源。TICKFLOW_API_KEY 留空就是 None 模式，走免費 API，歷史日 K 可用，當日數據盤後一到兩小時才拿得到。填了 Key 則按訂閱檔位解鎖更多，系統啟動時會自動偵測你的實際能力集。
要揭露一件事：README 裡指向數據源 TickFlow 的註冊連結，至少三處都帶著作者自己的推薦碼（ref=V3KDKGXPEA）——徽章、技術棧表格、授權段落各一次。這不代表專案有問題，開源作者靠推薦碼補貼是常見做法，但你按下去註冊時該知道自己在做什麼。想完全避開，專案現在已經把數據源做成插件化，可以走 stock-sdk 插件或 YAML 自訂資料源接自己的數據。（6 月版 README 曾點名支援 Tushare，現行版本已不再提及。）
至於 TickFlow 各檔位的實際價格，我這次沒能取得官方定價頁，所以不在這裡列數字。要評估成本請直接看官方頁面，不要抄任何二手整理——包括本文。
你該裝哪一條路？
三個問題，選出適合你的部署方式。判斷邏輯全部來自專案 README 的實際要求。
誰適合裝，誰不該碰？
| 你的情況 | 建議 |
|---|---|
| 已經有選股想法，想驗證它過去會不會賺 | ✅ 這是它最強的用途 |
| 想從技術指標的原始資料自己算因子 | ✅ 因子挖掘＋分層收益就是為此設計 |
| 寫得動一點 Python，想遷移舊策略 | ✅ 改寫成 Polars 檔案丟進去就能被自動載入 |
| 想要一個「告訴我買什麼」的軟體 | ❌ 作者明確不做薦股與漲停預測 |
| 完全不碰命令列 | ❌ 桌面安裝包已移除，兩條路都要動手 |
| 主要交易港股、美股或加密貨幣 | ❌ 目前只做 A 股 |
| 要用在商業場景 | ⚠️ 授權矛盾未解，先問作者 |
不想自架，有什麼替代方案？
- daily_stock_analysis——不需要回測、只想每天收一份 AI 分析報告，而且要跨市場，選這個。
- awesome-systematic-trading 工具總表——想自己挑回測框架而不是用現成面板，那份 97 個套件的清單更適合當起點。
- Vibe Trading——對「用自然語言驅動交易研究」這個方向有興趣，但不限定 A 股。
新手行動清單
- 先確認你要解決的是「沒時間看盤」還是「想驗證想法」。是前者就別裝這個。
- 用上面的決策器選路徑；介意憑證掛載就走 Dev 模式。
- 裝完先進「設定 → 憑據與能力」按重新偵測，確認檔位標籤。
- 跑一次盤後管道，拉日 K 並計算 enriched 表。None／Free 模式當日數據要等盤後一到兩小時。
- 在選股頁點一個內建策略掃全 A 股，先確認資料流通了。
- 到回測頁把同一個策略跑一段歷史區間，看淨值、回撤、夏普、勝率。這一步才是重點——先看它會不會賠，再想它能不能賺。
- 回測結果不要當成未來收益。這是專案自己寫在免責聲明裡的話。
常見問題
tickflow-stock-panel 和 tick-stock-panel 是同一個專案嗎？
是。同一個倉庫改名，舊網址會自動轉址到新網址。改名發生在 2026 年 8 月 23 日，也就是本文發稿當天，所以在此之前寫的所有中文教學用的都是舊倉庫名。
還有桌面安裝包可以下載嗎？
沒有了。6 月版本曾提供 Windows／macOS／Linux 安裝包，但目前 README 已移除整段說明，GitHub Releases 頁面也是空的。第三方鏡像站仍留有舊版封存（最後一個是 7 月 31 日的 v0.1.88），不過那些只是自動產生的原始碼壓縮檔，不是可直接安裝的桌面程式。現在只剩 Dev 模式與 Docker 兩條路。
它會告訴我買哪支股票嗎？
不會。專案 README 明確寫著不內建「AI 薦股／漲停預測」，也不對標同花順、通達信這類看盤軟體。它提供的是策略掃描與回測工具，結論要你自己下。
不填 API Key 能用嗎？
可以。TICKFLOW_API_KEY 留空就是 None 模式，走免費 API，歷史日 K 可用，但當日數據要盤後一到兩小時才取得到。AI 功能的 Key 留空則會整個關閉，不影響選股與回測。
MIT 授權是不是代表我可以商用？
不確定。LICENSE 檔是標準 MIT 全文，明文允許販售；但 README 寫「嚴禁商業用途」。兩者相互矛盾，而 README 不是授權文件。商業用途前建議直接聯絡作者確認，本文不構成法律意見。
最後
這個專案本身做得比我預期認真——因子挖掘不自動上線、明講不做薦股、Docker 的憑證需求主動揭露，這些都是有分寸的選擇。真正的問題不在專案，在資訊：它兩個月改了名、換了功能、刪了安裝方式，而搜尋結果第一頁還停在 6 月。
裝任何一個高速迭代的開源工具之前，養成一個習慣就夠了：先打開它的 commit 紀錄看最後更新是什麼時候，再決定手上那篇教學還能不能信。
本文為公開資料整理，資料來源為 tick-stock-panel GitHub 專案頁、LICENSE 原文與 docs/strategy.md，讀取時間 2026 年 8 月 23 日；表格左欄「6 月版本」取自 GitHub 同日仍在派送的舊快取頁面（內容對應 6 月 24 日狀態），非官方歸檔，該日星數與 fork 數無歸檔可核，故以區間表示。daily_stock_analysis 一節依其 GitHub README 與本站 6 月評測。星數、fork 數為 GitHub 頁面顯示值（3.5k／823），非精確計數。筆者未實機安裝執行，功能描述均依專案文件所載，非實測結果。專案更新頻繁，操作前請以最新 README 為準。本文不構成投資建議，亦不構成法律意見；A 股投資有風險，回測結果不代表未來收益。
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