OpenMontage 是什麼？把 Claude Code、Cursor 變成 AI 影片工作室，一條最低 US$0.15（2026 評測）

最後更新：2026 年 6 月 24 日｜截至 2026 年 6 月資料，工具版本、星數與各家服務定價以官方為準

以前要做一條像樣的影片，先要會剪輯軟體、找素材、配音、上字幕，一個人忙一整天，外包一條更是動輒幾千塊。GitHub 上一個叫 OpenMontage 的開源項目，把整條製作線塞進了你的 AI 寫程式助理裡：你對 Claude Code 或 Cursor 用白話說一句「幫我做一條 60 秒講黑洞怎麼形成的解說片」，它就自己去查資料、寫腳本、生圖、配音、上字幕、剪好輸出成片。它號稱是「全球第一個開源的 agentic 影片製作系統」，截至 2026 年 6 月已在 GitHub 收下近 1.6 萬顆星，最近一天暴衝三千多顆、衝上當日趨勢榜第一。最誇張的是成本——官方示範的一條吉卜力風動畫，總花費 US$0.15。

一句話結論：OpenMontage 是一個開源（AGPLv3）的 agentic 影片製作系統，把 Claude Code、Cursor 這類 AI 寫程式助理變成完整影片工作室，從查資料、寫腳本到剪輯成片全自動；零 API key 也能用免費素材做出真影片，配了付費模型後一條片約 US$0.15 到 US$1.5。適合想低成本量產內容的創作者，但你得會操作一個 AI 寫程式助理。

先給結論：四種做影片方式快速比較

方式	大概成本	產出	最適合
OpenMontage	近乎零～約 US$1.5／片	端到端完整製作（研究→腳本→配音→剪輯→成片）	要可重現、可控、能用免費素材的內容創作者
Sora／Runway／Kling 等生成器	月費約 US$10～200	單段 AI 生成畫面	只要一段炫的 AI 影像、不需要完整流程
剪映／CapCut＋手動剪	免費～付費版	要自己動手剪	願意花時間自己剪輯的人
外包影片團隊	每條數千港元起	高品質客製	預算充足、要真人團隊把關

OpenMontage 到底是什麼？為什麼說它把 AI 助理變影片工作室？

它是開發者 calesthio 開源的影片製作系統，授權是 GNU AGPLv3。它最特別的設計理念是「沒有程式調度器，你的 AI 寫程式助理本身就是調度器」。也就是說，OpenMontage 不是一個你點按鈕的 App，而是一整套給 AI 助理讀的「製作流程說明書」加上一堆工具。你把專案打開在 Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf 或 Codex 裡，用白話交代要什麼，AI 就照著流程一關一關把片做出來。

規模上它塞了 12 條製作流水線、52 個製作工具、400 多個 agent 技能包。每條片都走同一套結構化流程：

查資料 → 提案 → 腳本 → 分鏡 → 生成素材 → 剪輯 → 合成輸出

每一關都有一個「導演技能」（一份 markdown 說明檔）教 AI 怎麼執行那一步，做完還會自我檢查、存檔，並在每個有創意取捨的節點停下來等你拍板。值得一提的是「上網查資料」是流程裡的正式一關：動筆寫腳本前，它會跑 15 到 25 次以上的網路搜尋，翻 YouTube、Reddit、新聞與學術來源，讓影片內容建立在真實、當前的資料上，而不是 AI 憑空編。

它跟 Sora、Runway 那種「一句話生一段片」差在哪？

差在「一段畫面」跟「一條完整作品」的距離。Sora、Runway、Kling 這類工具給你的是「從提示生出一段影像」，你還要自己接腳本、配音、配樂、上字幕、剪接。OpenMontage 給你的是一支會跑完整條製作線的團隊——研究、寫稿、生素材、剪輯、輸出一條龍，最後直接交一條成片。

還有一個容易被忽略的差別：多數「免費 AI 影片」其實只是「把幾張靜圖加點動態」。OpenMontage 也能做這種，但它另外能走「真實片段」路線——從 Archive.org、NASA、Wikimedia Commons 這些免費開放檔案庫，加上 Pexels、Unsplash 等免費圖庫，建立一個可語意搜尋的素材庫，撈出真正的動態影片片段，剪成時間軸再渲染。這是真的在剪真影片，不是「Ken Burns 推拉幾張圖充數」。

下面這個小工具，幫你粗估改用這套自動化後一年大概能省多少外包錢。

零 API key 真的做得出片嗎？

可以，這點是它最佛心的地方。光是 make setup 跑完，不填任何付費金鑰，你就有一整套免費工具：Piper TTS 做離線旁白（聽起來像真人）、Archive.org／NASA／Wikimedia 的開放影片素材、Pexels／Unsplash／Pixabay 的免費圖庫（開發者金鑰免費申請）、Remotion（React 渲染引擎，做動畫場景、字卡、圖表、抖音式逐字字幕）、HyperFrames（HTML／CSS／GSAP 渲染動態圖文），加上 FFmpeg 做後製。

零金鑰下有兩條路可走：一是「圖片動畫片」，Piper 配旁白、圖片當畫面、Remotion 把它們做成有運鏡的成片；二是「真實素材紀錄片」，從開放檔案庫撈真影片剪成片。想再升級畫質，再按需要加 FAL（FLUX 圖、Veo／Kling 影片）、ElevenLabs（高級配音）、Suno（配樂）、OpenAI、Google 等金鑰即可，原則是「有多少金鑰就解鎖多少工具」，完全不綁特定廠商。

一條片到底要多少錢？看官方實測

OpenMontage 每條官方示範片都附了完整成本，這點很實在。幾個例子：

範例作品	風格	用到什麼	總成本
Afternoon in Candyland	吉卜力風動畫	12 張 FLUX 圖＋運鏡＋配樂（不用影片生成）	US$0.15
VOID — Neural Interface	產品廣告	只用 1 個 OpenAI 金鑰、4 張圖＋旁白＋字幕	US$0.69
THE LAST BANANA	Pixar 風 60 秒短片	Kling v3 動態片段＋Google 旁白＋逐字字幕	US$1.33

它也內建了預算護欄：執行前先估價、可設定總預算上限（預設 US$10）、單一動作超過門檻（預設 US$0.50）會停下來等你確認，不會給你一張驚喜帳單。

怎麼開始？三步驟上手

它不是「完全不用碰程式」的工具——你需要會操作一個 AI 寫程式助理。但實際動手的部分非常少，多數是讓 AI 幫你跑。

1. 裝好環境：需要 Python 3.10+、FFmpeg、Node.js 18+，再加任一個 AI 寫程式助理（Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf 或 Codex）。
2. 下載並安裝：終端機跑 git clone 把專案拉下來，進到資料夾執行 make setup，它會把免費工具一次裝好。
3. 用白話下指令：把專案打開在你的 AI 助理裡，直接打一句，例如「做一條 60 秒、講神經網路怎麼學習的動畫解說片」，它就會開始查資料、生圖、寫旁白、上字幕、渲染成片。

想偷懶感受一下，安裝後跑 make demo 就能用零金鑰直接渲染幾條示範片出來看。

它怎麼保證不會做出「PPT 投影片式」的爛片？

這是 AI 自動做片最常見的翻車點，OpenMontage 特地把「品質關卡」做成硬性流程。渲染前有「預合成驗證」，如果你要的是「以動態為主」的片、計畫卻塞了 80% 靜圖，會直接擋下、不浪費算力；它還有「投影片風險評分」，從重複度、裝飾性畫面、運鏡力道等 6 個維度抓出「會員 PowerPoint 化」的片。

渲染後還有強制自我審查：用 ffprobe 驗檔、抽 4 個位置的畫格檢查有沒有黑屏或破圖、分析音量有沒有爆音或靜音、確認字幕在不在。審查沒過，這條片根本不會交給你。每個供應商的選擇都經過 7 個維度評分（任務契合、品質、可控性、可靠度、成本、延遲、連貫性），而且整條決策軌跡都有日誌可查，你能追到「為什麼這條片長這樣」。對一個自動工具來說，這種把關程度算很罕見。

不確定自己適不適合上手？做下面這個三題小測驗。

誰適合用、誰不適合？

適合：要持續量產短影音／解說片的自媒體與內容創作者、想用最低成本試大量風格的人、已經在用 Claude Code 或 Cursor 的開發者，以及想把「一個 YouTube 參考片」變成自己版本的人（它能讀參考片的節奏、結構、風格，再給你 2 到 3 個差異化方案）。

暫時不適合：完全不想碰終端機、只想點按鈕的人；只要一段炫的 AI 畫面、不需要完整流程的人（那直接用 Sora 或 Runway 更快）；以及一年才做一兩條片、學設定的時間划不來的人。

學會這套能拿來做什麼、能不能變現？

對內容創作者來說，這幾乎是直接打到痛點。短影音時代最大的瓶頸不是「沒梗」，而是「產能跟不上」——一條片從發想到剪好太花時間。當製作成本被壓到一條一塊美金、而且能批量跑，你的更新頻率可以整個拉高，等於把「曝光」這件事規模化。

再往外想，這套能力本身就是一門生意：幫中小商家做產品介紹片、幫知識型帳號量產解說片、把一集兩小時的 podcast 自動切成十幾條社群短片去接案。重點從來不在「學會一個工具」，而在「把一件原本要花你一整天的事，變成 AI 幾分鐘跑完」——省下來的時間與成本，就是你拿去變現的本錢。想搭配更省錢的開源模型來跑這套流程，可以一起看我們寫過的 smolagents 與 Cohere North Mini Code。

不想用 OpenMontage，有什麼替代方案？

看你的需求換：只想要一段 AI 生成畫面，Sora、Runway Gen-4、Kling 這類生成器最直接；想要圖形化拖拉、不碰程式，剪映／CapCut 的 AI 功能最易上手；想自己搭一個更通用的 AI Agent 來客製流程，參考我們寫過的 smolagents；想了解這類「把 AI 助理變專業工作室」的技能包思路是怎麼運作的，也可以看 Context7 MCP 那篇對照。工具沒有最好，挑最貼你工作流的那個就對了。

新手懶人行動清單

• ☐ 確認電腦有 Python 3.10+、FFmpeg、Node.js 18+
• ☐ 準備好一個 AI 寫程式助理（Claude Code／Cursor／Copilot 任一）
• ☐ git clone OpenMontage，進資料夾跑 make setup
• ☐ 先 make demo 用零金鑰跑幾條示範片感受效果
• ☐ 用白話下一句指令，做出你的第一條片
• ☐ 想升級畫質再加 FAL 或 ElevenLabs 等金鑰，並設好預算上限

常見問題 FAQ

OpenMontage 要錢嗎？

專案本身是 AGPLv3 開源、完全免費。零 API key 就能用免費素材與本地工具做出片；要更高畫質才需付費模型的 token 費，官方示範片大多落在 US$0.15 到 US$1.5 之間，並內建預算上限可控。

不會寫程式能用嗎？

你不用自己寫程式，但要會操作一個 AI 寫程式助理（如 Claude Code、Cursor）。實際動作就是 clone 專案、跑一個安裝指令，然後用白話下指令，其餘交給 AI。完全不想碰終端機的人，它就不是為你設計的。

它跟 Sora、Runway 有什麼不同？

Sora、Runway 給你「一段 AI 生成的畫面」，OpenMontage 給你「一條走完研究、腳本、配音、剪輯的完整成片」。而且它能用免費開放素材剪真實片段，不只是把靜圖加動態，等於是一條完整製作流水線而非單一畫面生成器。

做出來的影片可以商用嗎？

程式本身是 AGPLv3，但成片能否商用，取決於你用到的素材與模型授權——免費圖庫、開放檔案庫、各家生成模型各有自己的條款。商用前務必逐一確認你實際用到的素材與供應商授權，別只看專案授權。

免責聲明：本文為工具教學與資訊整理，截至 2026 年 6 月，所有版本、功能、星數與服務定價可能變動，請以 OpenMontage 官方倉庫與文件為準。文中不含任何聯盟連結。

參考資料：OpenMontage GitHub 官方倉庫