截至 2026 年 5 月，OpenClaw 在 GitHub 累積超過 37 萬顆 ⭐。4 月正式超越 React，成為 GitHub 史上最星的軟體項目。它的核心賣點只有一個：跑在你自己的電腦上。
一個叫「龍蝦」🦞 的本地 AI，把 React 12 年的紀錄打破了
2014 年到 2026 年，React 一直是 GitHub 上最被星的軟體項目。整整 12 年。
直到 2026 年 4 月的一個禮拜，一個叫 OpenClaw 的開源項目，從幾萬顆星一路飆破 21 萬，再到目前的 37 萬+，把 React 從神壇拉了下來。
它的官方 slogan 寫得很直白：
Your own personal AI assistant. Any OS. Any Platform. The lobster way. 🦞
翻成人話：你自己的 AI 助手，跑在你自己的電腦上，誰也別想偷看你的訊息。
這就是它跟 ChatGPT、Claude、Gemini 最大的差別 — 別人是把你的對話送上雲端，OpenClaw 是把模型直接搬到你機器上。
為什麼 37 萬人選擇本地 AI？三個關鍵差別
我把 OpenClaw 在 Mac 上裝來跑了一週，把它對接到 Telegram、iMessage 和本地檔案。整理出 ChatGPT 永遠做不到、但 OpenClaw 開箱就能做的三件事。
差別一：聊天記錄不出你的電腦
ChatGPT 和 Claude 的對話會被送上雲端、被用來訓練、被儲存在你看不到的伺服器。
OpenClaw 預設用 Ollama 跑本地模型（DeepSeek-V4、Llama 4、Qwen3）。你問什麼、它記住什麼，全部留在你硬碟裡。要切到 Claude API 或 GPT-5.4 也可以，但那是你的選擇，不是預設。
對加密貨幣交易者、做財務的、做客戶資料的人，這條就足以讓你考慮搬家。
差別二：自動接管你日常用的所有 IM
OpenClaw 內建支援 23 個聊天平台：WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、LINE、WeChat、Teams、Feishu、Matrix、Mattermost、Nostr、Twitch、IRC……基本上你能想到的都有。
實際用法：
- 在 Telegram 私聊問它「幫我整理今天 BTC 三大新聞」 — 它在你手機上回覆
- 在 Slack 群組 @它「總結昨天 #trading 頻道」 — 它讀完直接回 thread
- iMessage 傳一張截圖過去 — 它識別後回你「這是 OKX 的 K 線，4H 級別在 67k 附近」
不需要再開瀏覽器、不需要切 App、不需要複製貼上。
差別三：Skills 機制，它的功能可以無限長
OpenClaw 跟其他 AI 助手最關鍵的設計差，是它有個叫 Skills 的擴充機制。
每個 Skill 就是一段「告訴 AI 怎麼做某件事」的 markdown 檔案。社群已經做了 5,400+ 個 Skills（VoltAgent 的 awesome-openclaw-skills 收錄），常見的有：
crypto-portfolio：自動讀你的 OKX/幣安 API 算總資產slack-digest：每天早上 9 點丟一份昨天 Slack 群組的摘要meme-maker：給它一張圖、一句話，產出 memegmail-triage：自動分類郵件、回覆模板信chrome-control：控制本地瀏覽器爬資料、填表
寫一個自己的 Skill 不需要會寫程式。你只要寫一段「我想讓 AI 怎麼幫我」的純文字描述，它就會自己組合工具完成。
跟 Claude / ChatGPT 怎麼選？實用對照表
| 需求 | OpenClaw | ChatGPT Plus | Claude Pro |
|---|---|---|---|
| 月費 | $0（用 Ollama 跑本地） | $20 | $20 |
| 隱私 | ⭐⭐⭐⭐⭐（不出本機） | ⭐⭐（會被用來訓練） | ⭐⭐⭐⭐（不訓練但雲端） |
| 接 IM | 23 個平台原生 | 需 Zapier 拼裝 | 需 MCP 自己接 |
| 控制本地檔案 | 直接讀寫 + 跑 shell | 不支援 | Claude Code 可以 |
| 模型品質 | 看你接哪個 | GPT-5.4 | Claude 4.7 |
| 入門門檻 | 中(要會裝 Ollama) | 低 | 低 |
白話結論：
- 想隱私、想自動化整個工作流、有點技術底子 → OpenClaw
- 想開箱就用、最聰明的對話模型 → Claude Pro
- 想最廣的多模態 + 圖像生成 → ChatGPT Plus
不用糾結三選一。OpenClaw 可以同時接 Claude 和 GPT API，把它當作前端調度層也行。
5 分鐘上手：散戶版安裝步驟
- 到
github.com/openclaw/openclaw下載對應 OS 的安裝包 - 第一次啟動會問你要不要裝 Ollama（按是）
- 選一個本地模型（建議 deepseek-v4 或 llama-4，看你 RAM 大小）
- 進設定 → Channels → 加 Telegram Bot（依官方文件貼 token 即可）
- 進 Skills 商店 → 裝你需要的 Skills（crypto-portfolio、daily-digest）
整個流程約 30 分鐘。Mac 16GB RAM 起步可以舒服跑 7B 模型，32GB 可以跑 13B，64GB 以上可以挑戰 70B。
如果你的電腦記憶體不夠，也可以直接讓 OpenClaw 走 Claude API、不用本地模型，這時它就變成一個「跨 23 個 IM 的 Claude 統一介面」。
Tony 的觀點：這不是 ChatGPT 的對手，是它的「外殼」
很多人把 OpenClaw 當作 ChatGPT 的替代品。我認為這個定位錯了。
OpenClaw 真正解決的問題不是「模型不夠聰明」，而是「模型在錯的位置」。
ChatGPT 把你的工作流綁在它的網頁，Claude 把你綁在 Anthropic 的 app。但你的真實生活在 Telegram、在 iMessage、在 Slack、在你電腦的檔案系統裡。
OpenClaw 做的事，是把模型「搬」到你日常工作流的所有節點。它接什麼模型不重要，重要的是它讓 AI 無處不在。
過去你要 5 個 App 才能做到的事 — 查訊息、總結文件、爬網頁、發 Telegram、改 Notion — 現在一個 OpenClaw 在背景接管。這才是它衝上 37 萬星的真實理由。
接下來要關注什麼
- 5,400+ Skills 會不會出現「殺手級 Skill」。目前看 crypto、productivity、developer 三類最熱。Tony 押注 crypto-portfolio 系列會帶起第一波散戶流量。
- Anthropic 之前一度封鎖 OpenClaw 接 Claude API。後來在社群壓力下開了一條合法通道。值得追蹤大廠對「本地 AI 殼」的態度會不會轉向。
- 企業版會不會推出。目前 OpenClaw 是純社群開源，下一步如果有官方企業版，這個項目就會徹底走出極客圈。
結論
如果你 2026 年還沒裝過一個本地 AI 助手，OpenClaw 是現在最值得花一個下午搞定的工具。
它不會讓你比用 Claude 的人聰明，但它會讓你的 AI 跑在所有地方 — 包括別人的 AI 永遠到不了的地方。
截至 2026 年 5 月 29 日。OpenClaw 仍在快速迭代，本文資訊以發稿時為準。風險自負，本文僅供參考，不構成任何投資或技術選型建議。
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