別再付 Otter 月費：Meetily 開源 AI 會議記錄實測，100% 本地跑、資料不上雲（2026）

最後更新：2026 年 7 月 6 日 · 實測版本 Meetily v0.4.0（GitHub ⭐17,200+）

你有沒有算過，一個 AI 會議記錄工具一年要付你多少錢？Otter、Granola、Fireflies，隨便一個月費都要十幾美元，換算下來一年就是兩三千港幣。更麻煩的是——你公司開會講的每一句話、每一份財務數字、每一個客戶名字，全部都上傳到別人的雲端伺服器。

最近在 GitHub 衝上 Trending、一天狂增 1,400 顆星的 Meetily，把這兩個痛點一次解決：完全免費、開源，而且 100% 在你自己的電腦上跑，一個字都不會傳出去。我把它裝起來實測了一輪，這篇就講清楚它到底是什麼、怎麼用、值不值得你換掉現在付費的那個。

一句話結論：Meetily 是目前最強的免費開源 AI 會議記錄工具，轉錄和摘要全在本機完成、資料不上雲，適合重視隱私或不想再付月費的人；要零安裝、開箱即用的人，才留在 Otter/Granola。

Meetily 到底是什麼？一句話說清楚

Meetily（官網 meetily.ai）是一款「本機優先」的 AI 會議助手。它做三件事：即時把會議語音轉成文字、自動分辨誰在講話、再用 AI 幫你整理成會議摘要與待辦。跟 Otter、Granola 這些雲端工具最大的不同是——它整套跑在你自己的電腦裡，不需要連任何雲端，也不需要註冊帳號交錢。

技術底子也不馬虎：轉錄引擎用的是 Whisper 與更快的 Parakeet 模型（官方說比一般 Whisper 快約 4 倍），摘要可以接本機的 Ollama，也可以接 Claude、Groq、OpenRouter 或任何相容 OpenAI 格式的服務。整個 App 用 Rust + Tauri 打包，Windows、macOS、Linux 三平台都能裝。截至 2026 年 7 月，它在 GitHub 累積超過 17,000 顆星、1,800 個 fork，最新版本 v0.4.0。

Meetily 跟 Otter、Granola、Fireflies 差在哪？

差在三個字：本機跑。雲端工具把你的錄音上傳、在他們伺服器處理，好處是零安裝、跨裝置同步；壞處是要付月費、資料離開你的掌控。Meetily 反過來——一次安裝、資料留本機、一毛不用付，代價是你要花十幾分鐘裝起來、而且吃你電腦的效能。下面這張表一眼看完（價格以各官網為準，截至 2026 年 7 月）：

比較項目	Meetily（開源）	Otter.ai	Granola	Fireflies
價格	免費（開源）	約 US$17/月起	約 US$18/月起	約 US$10/月起
資料處理	100% 本機	雲端	雲端	雲端
要不要註冊帳號	不用	要	要	要
轉錄引擎	Whisper / Parakeet（本機）	自家雲端	自家雲端	自家雲端
講者分離	有	有	有	有
摘要 AI 可自選	可（Ollama/Claude/Groq…）	固定自家	固定自家	固定自家
離線可用	可	不可	不可	不可
安裝門檻	中（要裝 App）	零	零	零

一年到底省多少？自己按一下

與其我告訴你「省很多」，不如你自己算。把你現在付的月費和團隊人數填進去，看看換成 Meetily 一年能省多少：

不會寫程式，也裝得起來嗎？

可以。Meetily 有打包好的安裝檔，不用你自己編譯原始碼。零基礎的話，跟著這幾步就行：

1. 下載安裝檔：到 GitHub 專案頁（github.com/Zackriya-Solutions/meetily）的 Releases，依你的系統下載 Windows、macOS 或 Linux 版的安裝檔。
2. 安裝 App：照一般軟體流程裝好。macOS 第一次開可能要在「系統設定 → 隱私與安全性」按允許。
3. 準備摘要用的 AI：想完全免費又不上雲，就裝 Ollama 跑本機模型；懶得裝、想要更聰明的摘要，就在設定裡填一組 Claude 或 Groq 的 API key。
4. 開一場測試會議：按下開始，講幾句話，看它即時把語音轉成文字、標出不同講者。
5. 生成摘要：會議結束按生成，AI 會把逐字稿濃縮成重點、決議和待辦。第一次跑本機模型會慢一點，之後就順了。

整個過程大約十幾分鐘。真正需要「動一點腦」的只有第 3 步選 AI，其餘都是下一步下一步。

Meetily 的免費版夠用嗎？要付費的 Pro 差在哪？

先講清楚：Meetily 的開源社群版本身就完整能用——轉錄、講者分離、AI 摘要、三平台支援，這些核心功能免費版全都有，不是那種「免費版鎖到你不得不升級」的套路。它另外有一個 Meetily Pro，主打進階功能與更省事的體驗，比較適合企業或想要官方支援的人。對絕大多數個人使用者和小團隊，社群版已經足夠。

要注意的真實限制是效能：因為運算全在本機，轉錄和摘要的速度取決於你電腦的規格。有 GPU 會快很多（它支援 GPU 加速），純用 CPU 的老電腦跑大模型會比較吃力。這是「資料留本機」必然的代價——你省下的月費，某種程度是用自己電腦的效能換的。

該選 Meetily 還是留在雲端工具？我會這樣挑

我的判斷很簡單，看你最在意哪一件事：

• 最在意隱私 / 合規：會議常談財務、客戶、法務、未公開的商業資訊——選 Meetily，資料不上雲這點無可取代。
• 最在意省錢：你或團隊正在付 Otter/Granola 月費，而功能其實用不到那麼多——換 Meetily，一年省下的錢上面試算機自己按。
• 最在意方便、零安裝：你換裝置頻繁、需要手機也能開、不想碰任何設定——留在 Otter/Granola，付的是「省事」的錢。
• 電腦很舊、沒 GPU：本機運算會卡，先評估效能，或先用小模型測試再決定。

一句話：在意隱私或想停止付月費，就換 Meetily；在意零安裝、跨裝置，就留在雲端。沒有絕對誰好，只有哪個痛點對你更重要。

把一個會議記錄工具，變成你的生產力槓桿

這才是重點。多數人把 Meetily 當「省月費」的工具，但它真正的價值是——把你每天開會講的話，變成可以再利用的資產。開完會有結構化逐字稿和摘要，你可以順手做這些事：

• 接案 / 顧問：跟客戶開完會，AI 摘要直接變成會議紀要寄回去，專業感拉滿、還省下你自己整理的一小時。
• 做內容：把訪談、直播、Podcast 錄音丟進去轉錄，逐字稿再餵給 AI 改寫成文章或貼文，一場對話變成一週的內容素材。
• 自我複盤：重要談判、面試、銷售通話留下逐字稿，事後回看自己哪裡講得好、哪裡漏了，比靠記憶可靠十倍。

工具只是入口。真正把你跟別人拉開差距的，是你有沒有把「開會」這件每天都在做的事，轉成能重複變現的流程。省下的月費是小錢，省下的整理時間、多出來的副業素材，才是大的。

如果不喜歡 Meetily，還有什麼替代方案？

不用非它不可。依你的情況，這幾個也值得看：

• 想要純雲端、最省事：Otter.ai 或 Granola，介面成熟、手機也能用，代價是月費和資料上雲。
• 只是偶爾要轉錄一段錄音：直接用 OpenAI Whisper 開源模型，或線上的 Whisper 服務，不用裝整套會議 App。
• 你已經重度用 Notion / 團隊協作工具：看它們內建的 AI 會議摘要功能，整合度可能比另外裝一個 App 更順。

新手行動清單（照做就上手）

• ☐ 到 GitHub Releases 下載對應系統的 Meetily 安裝檔
• ☐ 裝好 App，macOS 記得到隱私設定按允許
• ☐ 決定摘要用本機 Ollama（全免費）還是接 Claude/Groq（更聰明）
• ☐ 開一場測試會議，確認轉錄和講者分離正常
• ☐ 用上面的試算機，算出你換掉月費一年省多少
• ☐ 挑一個真實場景（客戶會議／訪談）跑一次，感受生產力差別

常見問題 FAQ

Meetily 真的完全免費嗎？

開源社群版完全免費，核心的轉錄、講者分離、AI 摘要都不用付錢。另有 Meetily Pro 主打進階功能與官方支援，但個人與小團隊用免費版通常就夠。

資料真的不會上雲嗎？

只要摘要也用本機模型（Ollama），整個流程都在你電腦內完成，資料不外傳。但要注意：如果你在設定裡選了接 Claude、Groq 等雲端 API 來做摘要，那段文字就會傳給該服務——想 100% 離線就用本機模型。

中文會議轉得準嗎？

轉錄用 Whisper 系列模型，對中文（含粵語、國語）支援不錯，選較大的模型準確度更高，但也更吃效能。建議先用一段真實會議測試再全面採用。

我的電腦很舊，跑得動嗎？

能跑，但速度取決於規格。有 GPU 會明顯快很多；純 CPU 的舊電腦建議先用小模型測試轉錄與摘要速度，覺得可接受再升級模型。

Meetily 和 Otter 我該選哪個？

在意隱私或想停止付月費，選 Meetily；在意零安裝、跨裝置同步、手機也要用，選 Otter。核心差別是「資料留本機且免費」對上「雲端且省事」。

利益揭露：本文為 slash-invest.com 獨立整理，不含任何廠商業配，Meetily 為開源專案、無返佣關係。文中價格與版本截至 2026 年 7 月，實際以各官網為準。本文為工具介紹與個人使用心得，不構成任何投資或採購建議。

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