你做一個題目的功課，通常長這樣：Google 一輪、翻 Reddit 翻到眼花、再開 YouTube 找幾支影片、順手看看推特上有沒有人吵架。半天過去，分頁開了二十個，結論還是一團漿糊。問題不在你不夠勤力，而在這些「真人正在討論」的訊號，散落在十幾個彼此不相通的平台，沒有一個搜尋引擎幫你一次抓齊。有個叫 last30days 的開源工具，兩個月內衝上 GitHub 趨勢榜第一、突破 50,000 顆星，做的正是這件事：一句指令，讓 AI 幫你掃遍 Reddit、X、YouTube、Hacker News、GitHub，甚至連 Polymarket 上真金白銀押注的賠率都抓進來，只留最近 30 天，合成一份有出處的調研。
一句話結論：last30days 是 mvanhorn 開源（MIT 授權）的 AI agent 調研技能，只抓最近 30 天、用讚數與真金白銀的賠率排序社群訊號，合成一份帶出處的簡報。Reddit、HN、Polymarket、GitHub 四個源零設定免費用，一句 npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g 就能裝進 Claude Code、Cursor、Codex。
截至 2026 年 7 月。開源工具與 AI 平台更新很快，本文提到的版本（v3 引擎）、來源清單與各平台計費請以官方 GitHub 為準。
last30days 到底是什麼？
它是一個「agent skill」——白話講，就是一段裝進 AI 助手（Claude Code、Cursor、Codex 這類）之後、讓它多一項本領的外掛。裝好之後，你在對話框打 /last30days 某個主題，AI 就會同時去十幾個平台撈最近一個月的討論，按熱度和互動排序，再由一個「AI 評審」把重複的、雜的濾掉，濃縮成一份簡報給你。作者是 Matt Van Horn，程式碼全公開、MIT 授權，商用免費。
它跟一般 AI 聊天最大的分別是「時間」。大型語言模型的知識停在訓練截止那天，你問它上週發生什麼，它要嘛不知道、要嘛亂編。last30days 專門補這個洞：它不靠模型的記憶，而是現場去撈最近 30 天的真人發言。對每天盯盤、追消息的人來說，這個「只要最近、不要舊聞」的設計，才是它值錢的地方。
它跟 Google 搜尋差在哪？為什麼做投資的該多看一眼？
差在排序的邏輯。Google 排的是「SEO 相關性」——誰的網站做得好、外鏈多、關鍵字塞得準，誰就排前面，結果第一頁常常是幾個月前的舊文和內容農場。last30days 排的是「社群相關性」：一則 1,500 個讚的 Reddit 討論，訊號強過一篇沒人看的部落格；一個押了 66,000 美元交易量的 Polymarket 市場，比一個名嘴隨口的預測更難反駁。它把「多少真人用行動投了票」當成排序的尺，而不是誰的 SEO 做得好。
這對做投資、追熱點的人是個實在的角度。你想知道的往往不是「官方怎麼說」，而是「市場現在在信什麼、吵什麼、price in 了什麼」。這種東西不在新聞稿裡，在論壇的爭論、KOL 的貼文、預測市場的賠率裡。以前你得自己一個平台一個平台翻，資訊落差就是這樣被勤力的人賺走。last30days 把這條翻論壇的苦工外包給 AI，等於把「找料」這一段的門檻拉平。想讓 AI 直接讀小紅書、B 站、推特的另一套思路，可以對照我們寫過的 Agent-Reach 開源神器。
| 比一比 | last30days | Google 搜尋 | 自己開分頁翻 |
|---|---|---|---|
| 排序依據 | 讚數、互動、真金白銀的賠率 | SEO 權重、外鏈 | 看你先點到哪 |
| 時間範圍 | 只抓最近 30 天 | 常混入數月前舊文 | 要自己一篇篇看日期 |
| 涵蓋平台 | Reddit、X、YT、HN、Polymarket 等十幾個 | 主要是網頁 | 你有耐性開幾個算幾個 |
| 產出 | 一份帶出處的濃縮簡報 | 一頁藍色連結 | 二十個分頁 + 一團漿糊 |
| 花的時間 | 約 3 到 5 分鐘 | 幾分鐘找，還要自己讀 | 半天起跳 |
它能掃哪些平台？Polymarket 那條為什麼最關鍵？
官方列的來源很長：Reddit（討論串和高讚留言）、X（專家長貼、即時反應）、YouTube（自動抽字幕）、Hacker News（開發圈的技術共識）、GitHub（專案動態）、TikTok 與 Instagram（短影音的文化訊號）、Threads、Bluesky、Perplexity 的網頁搜尋，還有 Polymarket。對投資受眾來說，Polymarket 這條是全場最值得圈起來的。
Polymarket 是一個「用錢下注未來」的預測市場。某件事會不會發生——聯準會降不降息、某個幣會不會過某個價、某場選舉誰贏——大家用真金白銀押，賠率就是群眾用鈔票算出來的機率。它比民調、比名嘴嘴砲都硬，因為說錯要輸錢。last30days 把這種「帶著交易量的賠率」跟社群情緒放進同一份簡報，等於讓你一眼看到：市場在賭什麼，散戶在吵什麼，兩者對不對得上。這種交叉，正是資訊落差的來源。想更完整把 AI 變成一支投研小隊，也可以讀我們實測過的 AI Berkshire：用 Claude Code 組一隊投研團隊。
不會寫程式，怎麼裝來用？
比想像中簡單，因為它是掛在你已經在用的 AI 工具上，不是要你自己架伺服器。四個最常用的源——Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub——開箱即用、零設定、免費。想解鎖 X、YouTube 那些，再照設定精靈補登入或金鑰就好。裝法看你用哪個工具：
- Claude Code（最推薦，能自動更新）：對話框打
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill，再打/plugin install last30days，完成。 - Cursor、Codex、Copilot、Gemini CLI 等：終端機跑一行
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g，-g是讓它跨專案都能用。 - claude.ai 網頁版：去 GitHub 最新 release 下載
last30days.skill，在「設定 > Capabilities > Skills」上傳、開啟程式執行與檔案建立就行。
裝完，直接打 /last30days 你想查的東西，例如某個幣、某家公司、某個工具。想要一份能轉發的成品，加一句 --emit=html，它會吐一個深色、可離線開的 HTML 簡報，丟進 Slack、貼給客戶、存進筆記都方便。提醒一句：同一台機器只用一種裝法，Claude Code 不會自動去重，插件和 npx 兩種都裝會出現兩個重複的 /last30days。
下面這個小工具，幫你把「自己翻」跟「交給它」的時間差算清楚。填你每週大概做幾個題目的功課、每個題目手動花幾小時，看看一年下來差多少：
🧮 手動調研 vs last30days 一年省時試算
粗估用，假設 last30days 每個題目約 5 分鐘完成。結果不代表品質等同，AI 產出仍需人工驗證來源（見下方風險段）。
v3 引擎升級了什麼？
第三代把它從「一次搜尋」變成「一套調研流程」。幾個實用的升級：先做功課再搜尋——你打一個公司名，它會先幫你把相關的人、GitHub 帳號、子版、X 帳號、YouTube 頻道認出來，再開始撈，結果比死搜關鍵字準很多。跨平台合併——同一件事在 Reddit、X、YouTube 都被討論，它會併成一則，而不是讓你看到五個看似不同、其實同源的重複結果。
還有幾招對做比較和盡調很順手：單次比較，打「A vs B」它一趟就給你並排答案，官方說大約 3 分鐘出結果；對手發現，加 --competitors，它會自己找出同類玩家再跑一輪並排比較（例如查一家公司，它把主要對手一起拉出來比）。另外還有把結論改寫成大白話的 ELI5 模式、專門抓「金句與熱梗」的 Best Takes 評審。這些對趕時間、要一份能直接用的簡報的人，省的都是實打實的工序。
它能幫你做什麼、甚至賺什麼？
工具免費不稀奇，稀奇的是你能不能把「省下來的功夫」翻成一條收得到錢的服務。幾個馬上能落地的方向：
- 投資情報與盡調：要進場一個標的、追一個敘事之前，先用它掃最近 30 天的社群情緒 + Polymarket 賠率，把「市場在信什麼」摸清楚，比只看 K 線多一層底。
- 選題與追熱點：做內容的人最缺的是「現在什麼正在燒」。一句指令掃出本週各平台最熱的討論，選題不用再靠猜。
- 競品與工具比較：用
--competitors快速把一個賽道的玩家拉出來並排，寫評測、做決策都省一大截。 - 調研外包服務化：已經有人把這類技能包成「幫你做某主題輿情簡報」的收費服務。你可以用同一套邏輯，替中小商家、自媒體做客製的市場掃描，把免費工具變成一項收費專案。
同樣是「把找料、讀料的苦工丟給 AI」，這條路可以順著讀我們寫過的 Firecrawl：把網站變成 AI 讀得懂的資料，和 Data2Story：每個數字都能查證的 AI 資料記者，跟 last30days 是同一套「讓 AI 幫你把資訊整理成能用的東西」的思路。
它有什麼限制與風險？做決策前要注意什麼？
凡是靠「熱度」排序的工具，都會繼承熱度的毛病，這點對拿它做投資判斷的人特別要緊。第一，紅不等於對：一則爆紅的 Reddit 貼文可能整篇是錯的，社群訊號是「值得你去查證的線索」，不是最終結論。第二，平台有偏見：X、Reddit、TikTok 的人群完全不同，只看一個平台會被那群人的立場帶著走。第三，憑證與成本：解鎖進階來源要接你的瀏覽器登入或 API 金鑰，等於把私人存取權交出去，研究用最好另開一組低權限帳號；部分付費源用多了會產生費用，記得用來源開關管好。
講白了，它是一層「幫你快速找到該查什麼」的訊號發現層，不是一台真相機器。它告訴你最近一個月討論往哪裡跑、哪些來源值得讀、哪些說法要再驗證——真金白銀下去之前，那份簡報裡的每個關鍵數字，你還是得自己點開出處對一遍。把它當成加速器，別當成裁判。
如果 last30days 不適合我，有什麼替代方案？
看你缺哪一塊。只想要一個乾淨的網頁問答、不想搞安裝，Perplexity 直接用就好。想讓 AI agent 讀中文平台（小紅書、B 站），用 Agent-Reach 更對路。需要把整個網站結構化抓下來餵給自己的程式，Firecrawl 是專門幹這個的。要的是把一份資料寫成每個數字都能查證的報導，看 Data2Story。last30days 的獨門位置，是「跨社群 + 預測市場 + 只要最近 30 天」這個組合，別家一時還湊不齊。
新手行動清單（照做就上手）
- ✅ 先用零設定的四個免費源（Reddit、HN、Polymarket、GitHub）試水，別急著接金鑰。
- ✅ 挑三個你本來就熟的題目來跑，比對它的結論跟你的認知差多少。
- ✅ 每次都點開它給的出處連結，養成「先驗證再引用」的習慣。
- ✅ 要分享就加
--emit=html，出一份能離線開的簡報。 - ✅ 做比較、盡調時用
--competitors，一趟把對手拉出來並排。 - ✅ 接金鑰前先想清楚：研究用另開低權限帳號，別用主帳號。
常見問題 FAQ
last30days 真的免費嗎？
技能本身 MIT 授權、開源、商用免費。Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub 四個源零設定免費用。X、YouTube 要接自己的瀏覽器登入或工具（免費），少數進階源（如 TikTok、Perplexity）會用到付費 API，用不用由你決定。
不會寫程式能用嗎？
能。它掛在 Claude Code、Cursor、claude.ai 這些現成工具上，裝好之後就是在對話框打 /last30days 主題，跟聊天一樣。Claude Code 用兩行插件指令，其他工具用一行 npx skills add，claude.ai 網頁版直接上傳技能檔。
它抓的資料可以直接當投資依據嗎？
不建議。它是靠社群熱度和互動排序的訊號發現工具，紅的不代表對的。把它當成快速找線索、看市場情緒的起點，任何關鍵數字與說法都要點開原始出處自己驗證，再做決策。
Polymarket 的賠率為什麼值得看？
Polymarket 是用真金白銀下注的預測市場，賠率等於群眾用鈔票算出來的機率，比民調和名嘴預測更硬，因為押錯要輸錢。last30days 把它跟社群情緒放進同一份簡報，讓你一眼看到「市場在賭什麼」跟「散戶在吵什麼」對不對得上。
免責聲明：本文為技術資訊整理與個人使用心得，非投資建議。文中工具規格、版本、星數與來源清單截至 2026 年 7 月，實際以官方 GitHub 為準。AI 產出的調研內容僅供參考，任何投資決策請自行查證原始出處並自負風險。使用第三方平台資料請遵守各平台服務條款。
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