截至 2026 年 4 月｜Hermes Agent v0.9.0
你有沒有遇過這種情況？跟 AI 聊了一整天，隔天打開新對話，它完全忘了你是誰。你得從頭解釋一遍你的專案結構、你的偏好、你昨天已經試過什麼方法。
ChatGPT 有記憶功能了？對，但那個記憶像金魚——記得你叫什麼名字，記不住你昨天的程式碼架構。Claude 的 Project Knowledge 好一點，但你得手動餵資料進去，它不會自己學。
然後 GitHub 上殺出了一個怪物。
NousResearch 的 Hermes Agent，兩個月從零衝到 87,800 顆星。不是因為行銷做得好，是因為它做了一件其他 AI 都沒做到的事：它會自己變聰明。
用越多次，它越懂你。幫你做完一個複雜任務，它會自己把流程寫成「技能」存起來。下次碰到類似的事，直接調用，不再從頭摸索。跨對話記住你的偏好、你的專案、你踩過的坑。
重點是——完全開源、MIT 授權、一行指令安裝、免費。
這篇我會拆解 Hermes Agent 到底強在哪、怎麼裝、跟 Claude Code 和 OpenClaw 比起來選哪個，最後給你一個五分鐘上手的流程。
Hermes Agent 是什麼？一句話講清楚
Hermes Agent 是 Nous Research 開發的開源 AI Agent 框架。跟 ChatGPT、Claude 這些「聊天機器人」不同，它的定位是「會跟你一起成長的 AI 助手」。
Nous Research 你可能沒聽過，但在開源 AI 圈他們是老牌玩家，之前做的 Hermes 系列微調模型一直是 Hugging Face 熱門榜的常客。這次他們不只做模型，而是做了一整個 Agent 系統。
幾個關鍵數字讓你感受一下這個項目的熱度：
- GitHub 星數：87,800+（2026 年增速最快的 Agent 框架）
- Fork 數：11,900+
- 最新版本：v0.9.0（2026-04-13 發布，487 次 commit、269 個 PR）
- 貢獻者：300+ 人
- 授權：MIT（商用也沒問題）
為什麼 Hermes Agent 跟其他 AI 不一樣？
市面上的 AI 工具可以分成兩類：一類是「每次都從零開始的聊天機器人」，一類是「會累積經驗的 Agent」。Hermes 屬於後者，而且在「累積經驗」這件事上做得比誰都深。
它的核心賣點可以拆成四件事：
1. 自動學技能（Skill Creation）
你叫 Hermes 做一件複雜的事（比如幫你部署一個 Next.js 專案到 Vercel），它做完之後會自己回顧整個過程，把步驟、踩坑點、驗證方法打包成一份「技能文件」。下次你或任何人再做類似的事，它直接載入這份技能，不用重新摸索。
更猛的是，它還會自我改進技能。如果用某個技能的時候發現了更好的做法，它會自動更新那份技能文件。用越多，技能庫越強。
2. 跨對話記憶（Persistent Memory）
這不是 ChatGPT 那種「記得你的名字和職業」的表面記憶。Hermes 的記憶系統有三層：
- 工作記憶：當前對話的上下文
- 技能記憶：從過去任務中學到的操作流程
- 用戶模型：用 Honcho 辯證法持續建構「你是什麼樣的人」——你的偏好、你的項目、你的工作風格
它還有全文搜索功能（FTS5），可以在歷史對話中搜特定內容，然後用 LLM 做摘要。意思是，三週前你跟它討論過的某個 bug，它能自己翻出來參考。
3. 跨平台一次搞定（Unified Gateway）
一個 Hermes 實例，同時連 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email、SMS，甚至微信和飛書。不需要分別設定，一個 gateway 進程全搞定。最新的 v0.9.0 還加了 iMessage 和 Android Termux 支持。
對我來說這是殺手級功能。我在 Telegram 跟它說的事，切到 Discord 它還記得。同一個大腦，多個入口。
4. 模型隨你換（Model Agnostic）
不鎖定任何一家模型。你可以用 OpenAI 的 GPT-5.4、Anthropic 的 Claude 4.6、Google 的 Gemini，也可以跑開源模型（DeepSeek、Qwen、Llama）。通過 OpenRouter 接入 200+ 個模型，一個 CLI 指令就能切換。
唯一的硬性要求：模型上下文窗口至少 64,000 tokens。低於這個數字，多步驟工具調用會記憶體不夠用，啟動時就會被擋下。
跟 Claude Code、OpenClaw 比，選哪個？
這是大家最想知道的。我直接上表格：
| 功能 | Hermes Agent | Claude Code | OpenClaw |
|---|---|---|---|
| 自我學習/技能進化 | 原生支持，自動建技能 | 有 CLAUDE.md 記憶，但不會自動學 | 有技能市集，但技能不會自我進化 |
| 跨對話記憶 | 三層記憶 + 全文搜索 | Project Knowledge（手動） | 有持久記憶 |
| 程式碼品質 | 依賴底層模型 | 最強（Claude 4.6 Opus） | 依賴底層模型 |
| 平台支持 | 15+ 平台 + 統一 Gateway | Terminal 為主 | 50+ 平台 |
| 模型選擇 | 200+ 模型自由切換 | 僅 Claude 系列 | 多模型支持 |
| 部署成本 | 免費自架，$5/月 VPS 就夠 | 需 Anthropic API 訂閱 | 免費自架 |
| 技能生態 | 自建為主，社區成長中 | 官方 skill 系統 | 13,000+ 社區技能 |
| 安全性 | v0.9.0 大幅強化 | 企業級 | 2026-03 曝出 CVE 漏洞 |
| 授權 | MIT | 商業授權 | Apache 2.0 |
我的判斷：
- 寫程式為主 → Claude Code 還是最強，程式碼品質確實領先一截
- 要最多平台整合和現成技能 → OpenClaw 的生態最成熟，但 3 月的安全漏洞讓不少人跑了
- 要一個「越用越懂你」的私人 AI 助手 → Hermes Agent 在這個方向上做得最深，而且成本最低
不是非此即彼的選擇。我自己寫程式用 Claude Code，日常自動化用 Hermes，各取所長。
五分鐘上手：從安裝到第一次對話
Hermes 的安裝比大多數開源項目都簡單。一行指令搞定。
第一步：安裝
打開終端機，貼上這行：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash支持 Linux、macOS、WSL2、Android（Termux）。Windows 用戶需要先裝 WSL2。安裝腳本會自動偵測你的系統環境。
第二步：設定模型
hermes model這會跳出互動式選單讓你選模型供應商。最簡單的起步方式：
- 有 OpenAI API key → 選 OpenAI，用 GPT-5.4
- 有 Anthropic API key → 選 Anthropic，用 Claude 4.6 Sonnet（便宜）或 Opus（最強）
- 想省錢 → 選 OpenRouter，用 DeepSeek 或開源模型，成本可以壓到幾乎為零
- 想用 Nous 自家的 → 選 Nous Portal，有免費額度可以先試
第三步：開始對話
hermes就這樣。打字跟它聊就行了。它有完整的 TUI（終端機介面），支援多行輸入、斜線指令自動補全、工具調用即時輸出。
幾個值得試的第一次對話：
hermes→ 「幫我分析一下這個資料夾裡的程式碼結構」（測試檔案操作）hermes→ 「搜一下今天 Bitcoin 的價格走勢」（測試網路搜索）hermes→ 「幫我寫一個 Python 腳本，每小時抓一次某個網頁的價格」（測試程式碼生成 + 排程）
做完幾個任務之後，你可以用 /skills 看看它自動學會了哪些技能。這是最有趣的部分——你會發現它開始「記住」你的做事方式。
進階：連上 Telegram
如果你想在手機上用 Hermes（不只是終端機），最快的方式是接 Telegram Bot：
- 在 Telegram 找 @BotFather，建一個新 Bot，拿到 token
- 執行
hermes gateway telegram輸入 token - 搞定。在 Telegram 跟你的 Bot 聊天就是在跟 Hermes 聊
同樣的流程可以套用在 Discord、Slack、WhatsApp 等平台，hermes gateway 平台名 就好。
v0.9.0 更新了什麼？
2026 年 4 月 13 日剛發的新版，官方稱為「the everywhere release」。幾個我覺得最有感的更新：
- Web Dashboard：終於有圖形介面了。本地啟一個網頁，可以管理設定、看會話紀錄、瀏覽技能庫，不用再全靠命令列
- Fast Mode：用
/fast指令可以切到低延遲模式，回應速度快很多（目前支援 OpenAI 和 Anthropic） - Android 支持：用 Termux 就能在 Android 手機上跑 Hermes
- iMessage + WeChat Gateway：蘋果用戶和微信用戶的福音
- 安全強化：路徑穿越保護、Shell 注入防護、SSRF 重定向防護，這次安全更新做得很紮實，比 OpenClaw 3 月那波 CVE 漏洞後的修補更主動
誰適合用 Hermes Agent？
- 開發者：想要一個跨會話都記得你專案的 AI 助手，不想每次都重新解釋 codebase
- 自動化愛好者：想在多個平台（Telegram、Discord、WhatsApp）跑同一個 AI 大腦
- 注重隱私的人：完全自架，資料留在自己的機器上，不走第三方雲端
- 預算有限的人：MIT 開源免費，跑在 $5/月的 VPS 上，只付 LLM API 費用
- AI 研究者：有批次軌跡生成和 RL 訓練整合（Atropos），可以拿來做 Agent 行為研究
誰不適合？
- 純寫程式的人：Claude Code 在程式碼品質上還是領先，如果你 90% 的需求是寫 code，先用 Claude Code
- 怕命令列的人：雖然有了 Web Dashboard，但初始設定還是得碰終端機。如果看到
curl就頭痛，可能還不適合 - 需要即用型解決方案的人：OpenClaw 有 13,000+ 現成技能可以直接裝，Hermes 的技能生態還在早期
我的看法
AI Agent 這個賽道在 2026 年已經擠滿了玩家。但大多數 Agent 框架都在拼「能接多少工具」「能跑多少平台」，Hermes 是少數認真在做「AI 如何從經驗中學習」這件事的。
自動建技能、技能自我進化、跨對話用戶建模——這些不是行銷話術，是實際跑起來能感受到差異的功能。用了兩週之後，你會發現它處理你的任務越來越快，因為它真的在「記住」你的工作模式。
87,800 顆星不是沒原因的。兩個月達到這個數字，說明開發者社區確實覺得這東西解決了一個真實的痛點：AI 太健忘了。
如果你一直覺得「AI 很聰明但每次都像失憶」，Hermes Agent 可能是目前最好的解藥。免費、開源、五分鐘能裝好。試一下不虧。
GitHub 連結：https://github.com/NousResearch/hermes-agent
官方文件：https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/
免責聲明：本文為 AI 工具介紹與個人使用心得分享，不構成任何投資或購買建議。開源軟體的安全性和穩定性需自行評估。文中提及的星數和版本資訊截至 2026 年 4 月 15 日，可能隨時間變動。
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