Vertex AI 沒了。
不是停服。是改名。
2026 年 4 月 22 日，Google Cloud Next 2026 開幕。Sundar Pichai 和 Demis Hassabis 上台 40 分鐘，把 Google 整條 AI 產品線砍掉重練，改名叫 Gemini Enterprise Agent Platform。同一個 platform 裡塞了 200 多個模型——自家的 Gemini 3.1 Pro 在裡面，Gemma 4 在裡面，連 Anthropic 的 Claude Opus、Sonnet、Haiku 也被擺進去賣。
一口氣還發了 Workspace Studio、Project Mariner、管理版 MCP、Agent2Agent v1.0——五樣東西每一樣都在踩 OpenAI 和 Anthropic 的地盤。
散戶看到這串名字會頭暈，我知道。所以這篇直接用白話幫你翻譯一次：Google 昨晚到底做了什麼，你之後用 AI 會多什麼新選擇，OpenAI 跟 Anthropic 為什麼這次真的急了。
為什麼 Vertex AI 改名這件事值得你看一眼
Vertex AI 是 Google Cloud 過去 5 年做 AI 生意的招牌，企業要訓模型、部署模型、接 API，都走這個入口。一個招牌用了 5 年突然砍掉，不是 PR 換 logo，是路線大轉彎。
Google 這次要講的故事只有一句話：「以後做 AI 不是做模型，是做 agent（代理人）。」
Agent 是什麼？用最土的比喻——模型是大腦，agent 是能動手的員工。ChatGPT 回答你問題，是大腦在講話。你叫它「幫我去 Google 搜 3 篇財報、整理成表格、寄到我信箱」，中間需要一個會動手的員工。這個員工就是 agent。
過去一年，OpenAI 推了 Operator 和 workspace agents、Anthropic 推了 Claude Code 和 computer use、Microsoft 把 Copilot 變成 Copilot Studio。每一家都在搶「企業 agent 平台」這個位置。Google 這次的動作就是一句話：我不跟你們一個一個打，我直接把整個 stack（從模型到 agent 到部署）綁在一起賣。
而且賣的時候還把 Claude 擺在自家貨架上。等於在告訴企業客戶：「就算你想用 Anthropic 的模型，也不用離開我的平台。」
昨晚端出的 5 樣東西，白話翻譯一次
Google 的官方 blog 寫了 3,000 字講這些新產品，看完只會更混亂。我挑最重要的 5 個，每個用一句話說清楚它是什麼、對你有什麼意義。
1. Workspace Studio：不寫代碼，在 Google Docs 旁邊養一隻 AI 同事
Workspace Studio 做的事，是讓普通用戶把公司的 SOP（標準作業流程）變成可重複叫的「技能」。你在 Google Docs 寫過一次「這份合約審完後要做哪 5 件事」，下次 Gemini 就會記住，你喊一聲它就幫你做完。
這件事 OpenAI 也做過——叫 GPTs 和 Custom GPTs。差別是 GPTs 活在 ChatGPT 聊天框裡，Workspace Studio 活在你每天工作的 Gmail、Docs、Sheets、Slides 裡。一個在你用 AI 的地方等你，一個在你工作的地方等你。後者明顯離錢更近。
2. Project Mariner：Google 版的 Operator，叫 AI 自己上網辦事
Project Mariner 是一個會自己操作瀏覽器的 agent。你告訴它「幫我比 3 間航空公司的票價、挑最便宜的那個、把航班資訊貼進這份共享文件」，它會真的打開瀏覽器、點來點去、把事情做完。
定位上，這就是 Google 版的 OpenAI Operator。兩邊的技術現在都能在 WebVoyager 這類標準測試上做到 80% 以上的任務成功率——聽起來很高，但意思是每 5 個任務還是會出 1 個狀況。所以目前階段 Mariner 開放給美國用戶測試，還沒真正開給全球使用。
散戶這邊先不用衝，還是一個「看得到、摸不到」的東西。但值得留意的信號是——瀏覽器 agent 從「demo 影片」變成「各大廠都在 ship」，這個時間點就是 2026 年 4 月。
3. Model Garden 塞進 200 個模型——連 Claude 都擺上架
Gemini Enterprise 的 Model Garden 現在有 200 多個模型可選，重點清單：
- Google 自家：Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash Image、Lyria 3（音訊模型）、Gemma 4（開源小模型）
- Anthropic：Claude Opus、Claude Sonnet、Claude Haiku（三個主力模型都在）
- 其他第三方：200 個以上第三方模型，Llama、Mistral、Cohere 這些老面孔都在
這個動作裡最值得玩味的是 Claude 的位置。Google 跟 Anthropic 同時是盟友（Google 投了 Anthropic 幾十億美金）又是對手（Gemini 和 Claude 在企業市場正面打）。把對手的模型擺進自家貨架，用意很明確：我不在乎你用誰的模型，我只在乎你付錢走我的 platform。
這種「我提供賣場、你們所有人都來」的玩法，AWS Bedrock 早就在做了，但 Google 這次把自家 Gemini 也放進去同台競爭，比 Bedrock 更像一個真的開放市集。OpenAI 到目前為止沒有走這條路，它還是堅持「只賣自家模型」的封閉路線。未來兩三年誰對就很值得看。
4. Managed MCP：以後接 Google 服務，全部走 MCP
MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 去年推出的協議，讓 AI 模型用統一的方式接任何外部工具。過去一年這個協議成為事實標準，OpenAI、Microsoft、甚至 Google 都加入了。
Google 這次推的「Managed MCP」意思是：你以後要從 agent 連到 Google Drive、Gmail、Calendar、BigQuery，通通走 MCP。寫一次接口，到處都能用。
給開發者的直接影響：你之前用 Google API 要學每個服務的 SDK，現在一個 MCP client 通吃。給普通用戶的間接影響：你會看到市面上的 AI 工具越來越多原生支援 Google 服務，因為接法變簡單了。
5. Agent2Agent v1.0：150 個組織已經在用，AI 跟 AI 開始互相講話
A2A 是 Google 牽頭推的協議，讓不同廠商、不同架構的 agent 可以互相呼叫。比方說你公司內部的 HR agent 用 Claude 蓋的，財務 agent 用 Gemini 蓋的，報銷流程需要兩邊對話，以前要工程師寫 glue code 接起來。有了 A2A，兩個 agent 可以用同一套語法自己講話。
這次發布最有信號意義的數字是：已經有 150 個企業/組織在跑 A2A。包含 SAP、ServiceNow、Salesforce 這類老牌企業軟體。不是 Google 自己演示 demo 的那種「我跟我自己講話」，是真的有第三方在用。
A2A v1.0 這個「1.0」的意思就是——協議凍結了，可以上生產環境。對散戶沒有直接體驗，但這件事的長期影響大——如果 A2A 變成 AI 圈的 HTTP，誰定義協議誰就有話語權。
跟 OpenAI 和 Anthropic 比，Google 這次站到哪個位置？
把三家的策略放在同一張表上看，畫面就很清楚：
| 項目 | Google（Gemini Enterprise） | OpenAI | Anthropic |
|---|---|---|---|
| 模型策略 | 自家 + 200 個第三方（含 Claude） | 只賣自家 GPT | 只賣自家 Claude |
| Agent 構建工具 | Workspace Studio（無代碼）+ Agent Studio（低代碼） | GPTs / workspace agents | Claude Code（對開發者） |
| 瀏覽器 agent | Project Mariner | Operator | Computer Use |
| 跨廠商協議 | A2A v1.0（150 組織在用）+ 託管 MCP | 支援 MCP，沒推新協議 | MCP 的發起者 |
| 企業入口 | Workspace（Gmail / Docs / Sheets） | ChatGPT Enterprise（獨立 app） | Claude for Enterprise（獨立 app） |
Google 的打法是「全棧整合」——從模型到 agent、到部署、到企業日常辦公室的入口，一條龍塞在一個 platform 裡。
OpenAI 的打法是「ChatGPT 即平台」——你用 ChatGPT 就夠了，其他東西（GPTs、Operator、workspace agents）都從 ChatGPT 這個入口長出來。
Anthropic 的打法比較克制——他們不做無代碼 agent builder，不做瀏覽器 agent 的消費級產品，主打「最強的模型 + 最開發者友善的 API + MCP 協議」，走 AWS Bedrock 生態分銷。
三條路沒有對錯，但 Google 昨晚端出來的東西，清楚地選了「做平台、做基礎設施」這條路。這條路的風險是產品太重、太多按鈕、讓散戶看了頭暈；好處是如果企業真的要全面 adopting AI，Google 的完整度暫時沒有其他家能比。
對散戶和普通用戶的實際影響
講一堆企業 agent platform，你可能想問——那我一個散戶，昨晚之後我的日常會改變嗎？
短期（未來 3 個月），直接變化不大。Project Mariner 還在美國限量測試，Workspace Studio 主要開放給付費企業帳號，A2A 跟 Managed MCP 是後端基礎設施。
中期（未來 6-12 個月），你會感受到這幾件事：
- Gemini 在 Workspace 裡會越來越強勢。你打開 Gmail 或 Docs，側邊欄的 Gemini 會從「問答助手」變成「能動手做事的 agent」。
- AI 工具接 Google 服務會變方便。很多現在沒有 Google Drive 支援的第三方 AI 工具，接下來會用 Managed MCP 一次補齊。
- Claude 的用戶有新路徑。如果你公司原本用 Google Workspace，現在可以在不換平台的情況下，在 Google 內部直接叫 Claude API。
長期（1 年以上），最值得注意的是 agent 跟 agent 講話這件事。如果 A2A 真的變標準，未來你買的 AI 工具都能互相呼叫——你用 Notion AI 寫的東西能自動丟給 Canva agent 畫圖，Canva 出的圖能自動丟給 Gmail agent 寄給客戶。這是 SaaS 生態過去 20 年沒做到的事。
Tony 怎麼看這波 Google 大動作
我的觀點兩句話講完：
第一，這波發布裡面真正的殺招是「把 Claude 擺進貨架」。這個動作告訴所有企業 IT 決策者：「用 Gemini Enterprise 就對了，你選哪個模型我都給你。」一旦企業把 platform 訂下來，後面模型的市場份額就是在這個 platform 內分配——Google 永遠賺 platform 抽成。
第二，OpenAI 這次真的要開始感受壓力了。OpenAI 過去三年靠 ChatGPT 品牌紅利稱王，但它是 C 端產品公司，企業入口這件事從來不是強項。昨晚 Google 把 Gmail / Docs / Sheets 這個企業日常入口串進 Gemini Enterprise，OpenAI 手上沒有對應的 weapon 可以打。ChatGPT Enterprise 是獨立 app，企業員工還要額外打開它。這個體驗差距越拉越大。
下一個值得關注的時間點是 OpenAI Dev Day 2026。Sam Altman 這次怎麼接招，決定了未來 2 年企業 AI 市場的格局。
散戶層面我的建議很簡單：你不用急著跳 platform，先留意自己每天用的工具（Gmail、Docs、Sheets）接下來的 AI 側邊欄變化。Google 這次把火力押在日常工作流程，你每天打開 Gmail 看到的那個 Gemini 側邊欄，會悄悄變成你未來用 AI 的主要入口——不是 ChatGPT，也不是 Claude。
企業 AI 競爭已經過了比模型強弱的階段。真正值錢的是「誰在用戶每天工作的地方等著」。Google 昨晚選的位置是最難攻下、也是最值錢的那個。
接下來要看什麼
- OpenAI Dev Day 2026：Sam Altman 怎麼回應 Google 這波全棧攻勢
- Anthropic 的企業策略動作：會不會跟 Google 這個 Model Garden 分銷綁得更深
- Microsoft Copilot Studio 的反擊：MS 在企業辦公室入口的優勢跟 Google 直球對撞
- A2A v1.0 的真實採用數：150 組織是起點，半年後看有沒有破 500
這波風暴 Q2 剛開始，後面還有得看。
免責聲明：本文資訊截至 2026 年 4 月 23 日，AI 產品更新極快，部分功能可能已有變動。Google Cloud Next 2026 官方發布內容以 cloud.google.com/blog 為準。本文不構成任何投資或採購建議。
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