GitHub 全球星數排行榜第 16 名，比 torvalds/linux 多 31 顆星。它今年 1 月才開，227 天大。
一句話結論：GitHub 星數已經不能拿來比較不同年代的專案。實測全球 56 個十五萬星倉庫，2025 年後開的那 10 個中位星速是 1,022 ★/day，舊倉只有 60.2，差 17 倍。改看「★/day」才有意義。
以下數字全部是我在 2026-09-02 10:14 UTC 用 api.github.com 實時讀的，不是抄榜單、不是抄別人的文章。時點寫死在這裡，因為這種數字每小時都在動。
事情是怎麼發現的？
今天掃 GitHub 日榜的時候，有一行數字不太對勁：affaan-m/ECC，JavaScript，MIT，星數 245,955。
24 萬星是什麼概念？那是 React 和 Linux 核心的量級。而這個倉庫，我沒聽過，你大概也沒聽過。它的自述是「The agent harness performance optimization system」。建立日期 2026-01-18，換算 227 天。
我第一反應是數字有問題。所以先去驗。
245,955 顆星是真的嗎？
是真的。我用同一個網域的兩個獨立端點問了同一個問題：一個是 /search/repositories（GitHub 自己的搜尋索引），一個是 /repos/{owner}/{name}（倉庫本身）。如果數字是某個榜單頁的快取殘留，兩邊會對不上。
| 倉庫 | 搜尋索引 | 倉庫端點 | 差 |
|---|---|---|---|
deepseek-ai/deepseek-harness | 208,921 | 208,921 | 0 |
affaan-m/ECC | 245,955 | 245,955 | 0 |
torvalds/linux | 245,924 | 245,924 | 0 |
mattpocock/skills | 244,501 | 244,501 | 0 |
openclaw/openclaw | 388,590 | 388,590 | 0 |
DigitalPlatDev/FreeDomain | 197,190 | 197,189 | −1 |
tensorflow/tensorflow | 198,352 | 198,352 | 0 |
所以數字沒問題。有問題的是我原本的直覺：我以為 24 萬星代表「這東西存在很久了」。
全球十五萬星俱樂部，現在長什麼樣？
我把門檻設在 15 萬星，GitHub 全站符合的倉庫共 56 個。以下是前 20 名，🆕 標記代表 2025-01-01 之後才建立的倉庫。
| # | 倉庫 | 星數 | 建立 | 倉齡 | ★/day |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | codecrafters-io/build-your-own-x | 544,704 | 2018-05-09 | 3,037 天 | 179.4 |
| 2 | sindresorhus/awesome | 502,188 | 2014-07-11 | 4,435 天 | 113.2 |
| 3 | public-apis/public-apis | 474,400 | 2016-03-20 | 3,817 天 | 124.3 |
| 4 | freeCodeCamp/freeCodeCamp | 454,876 | 2014-12-24 | 4,269 天 | 106.6 |
| 5 | EbookFoundation/free-programming-books | 395,787 | 2013-10-11 | 4,709 天 | 84.0 |
| 6 | 🆕 openclaw/openclaw | 388,590 | 2025-11-24 | 281 天 | 1,382.9 |
| 7 | donnemartin/system-design-primer | 367,621 | 2017-02-26 | 3,474 天 | 105.8 |
| 8 | nilbuild/developer-roadmap | 366,119 | 2017-03-15 | 3,457 天 | 105.9 |
| 9 | jwasham/coding-interview-university | 360,217 | 2016-06-06 | 3,740 天 | 96.3 |
| 10 | vinta/awesome-python | 317,922 | 2014-06-27 | 4,449 天 | 71.5 |
| 11 | awesome-selfhosted/awesome-selfhosted | 316,649 | 2015-06-01 | 4,111 天 | 77.0 |
| 12 | practical-tutorials/project-based-learning | 281,776 | 2017-04-12 | 3,430 天 | 82.2 |
| 13 | 🆕 obra/superpowers | 280,646 | 2025-10-09 | 327 天 | 858.2 |
| 14 | 996icu/996.ICU | 276,837 | 2019-03-26 | 2,717 天 | 101.9 |
| 15 | react/react | 248,653 | 2013-05-24 | 4,848 天 | 51.3 |
| 16 | 🆕 affaan-m/ECC | 245,955 | 2026-01-18 | 227 天 | 1,083.5 |
| 17 | torvalds/linux | 245,924 | 2011-09-04 | 5,476 天 | 44.9 |
| 18 | 🆕 mattpocock/skills | 244,501 | 2026-02-03 | 210 天 | 1,164.3 |
| 19 | trimstray/the-book-of-secret-knowledge | 241,639 | 2018-06-23 | 2,992 天 | 80.8 |
| 20 | 🆕 NousResearch/hermes-agent | 239,724 | 2025-07-22 | 406 天 | 590.5 |
前 20 名裡有 5 個是 2025 年後開的。放大到全部 56 個，是 10 個。
這 10 個有一個共同點，而且是 10 比 10：它們的官方自述全部含有 agent、skills、harness 或 Claude 這類字眼。opencode「The open source coding agent」、hermes-agent「The agent that grows with you」、anthropics/skills「Public repository for Agent Skills」、superpowers「An agentic skills framework」、mattpocock/skills「Straight from my .agents directory」。沒有一個例外。
GitHub 有史以來最多星的 56 個倉庫，最新的 10 個全部是 AI agent 相關。這個榜單的頂端，在 16 個月內換了一批人。
19 天，能累積多少星？
答案是 208,921 顆。
deepseek-ai/deepseek-harness 建立於 2026-08-13。我讀取的時候它 19 天大，星數 208,921，全球排第 24。換算 10,995.8 ★/day。
用這 19 天，它已經越過了兩個十年級的專案：
tensorflow/tensorflow：198,352 星，3,952 天（10.8 年）。差距 +10,569。ossu/computer-science：208,626 星，4,504 天（12.3 年）。差距 +295。
換個算法更清楚。Linux 核心在 GitHub 上的終身平均是 44.9 ★/day。要用這個速度累積到 208,921 顆星，需要 12.7 年。deepseek-harness 用了 19 天。星速差 245 倍。
回到開頭那個 31 顆星：ECC 227 天，Linux 5,476 天，年齡差 24.1 倍。而兩者現在的星數幾乎相同。這個 31 顆的差距會在幾小時內翻轉又翻回來，本身不重要，重要的是它們居然排在一起。
這是 AI 熱潮，還是 GitHub 全站通膨？
這是我覺得最值得看的一段，因為它推翻了我自己的第一個假設。
我本來以為結論是「GitHub 用戶變多了，所以新倉都比較快」。但把 56 個倉庫按年代分三組，數字說的不是這件事：
| 建倉年代 | 數量 | ★/day 中位數 | 最快的一個 |
|---|---|---|---|
| 2009–2021 | 36 | 60.2 | 179.4 |
| 2022–2024 | 10 | 144.9 | 270.4 |
| 2025–2026 | 10 | 1,022.3 | 10,995.8 |
關鍵在中間那一組。2022 到 2024 年這 10 個倉庫，幾乎全部是 AI 名門：stable-diffusion-webui（112.0）、AutoGPT（147.8）、dify（124.5）、ollama（154.7）、open-webui（142.0）、langflow（118.4）、firecrawl（201.9）、markitdown（270.4）。
這些都是 AI 專案，而且都紅過。但它們的星速全部落在 112 到 270 之間，跟 2025 年後那批的 415 到 10,996 不在同一個數量級。
組裡還有一個非 AI 的對照：DigitalPlatDev/FreeDomain（免費網域資源，2024 年建），239.3 ★/day。它比同期的 AI 倉還快，但一樣遠低於 2025 年後那批。
所以「AI」本身解釋不了。AutoGPT 當年紅到破圈，也只有 147.8。真正跳級的是 2025 年 4 月之後那一批 agent／skills／harness 倉庫，而且是逐級往上：opencode 415 → hermes-agent 590 → superpowers 858 → openclaw 1,383 → deepseek-harness 10,996。16 個月，單調上升。
為什麼這類倉庫特別容易吸星？
我有觀察，但先講清楚這是推論不是量測。
agent／skills 類倉庫的「使用門檻」跟傳統專案不同。TensorFlow 你要裝環境、寫程式、跑得動才有價值。而 multica-ai/andrej-karpathy-skills 的自述寫得很直白：「A single CLAUDE.md file」。一個 Markdown 檔，複製貼上就能用。
當一個倉庫的內容物是一份文字檔，看到的人幾乎零成本就會按星（先收藏，回頭再說）。這跟「我實際在用這個工具」是兩件事。星數在這裡衡量的是傳播，不是採用。
那星數還能怎麼用？
能用，但要換一把尺。三個建議，由簡到繁：
- 只在同年代之間比星數。2026 年的倉庫跟 2026 年的比，不要拿去跟 2015 年的比。跨世代比星數等於拿今天的物價比 2011 年。
- 跨世代就改用 ★/day。星數除以倉齡。這把尺至少把「活得久」和「紅得快」分開了。
- 再看星／fork 比。純收藏型倉庫的比值通常偏高，因為大家按星但不動手。真的被拿去改的專案，fork 會跟上來。
把這把尺套回今天的 GitHub 日榜，排序整個變了樣：
| 倉庫 | 星數 | 建立 | 倉齡 | ★/day | 星:fork |
|---|---|---|---|---|---|
| affaan-m/ECC | 245,955 | 2026-01-18 | 227 天 | 1,083.5 | 6.6 |
| VoltAgent/awesome-design-md | 113,358 | 2026-03-31 | 154 天 | 736.1 | 8.8 |
| Imbad0202/academic-research-skills | 45,305 | 2026-02-26 | 188 天 | 241.0 | 12.7 |
| Gitlawb/openclaude | 31,701 | 2026-04-01 | 154 天 | 205.9 | 3.5 |
| THU-MAIC/OpenMAIC | 30,134 | 2026-03-11 | 175 天 | 172.2 | 6.0 |
| browser-use/video-use | 23,318 | 2026-04-12 | 143 天 | 163.1 | 8.2 |
| K-Dense-AI/scientific-agent-skills | 41,930 | 2025-10-19 | 317 天 | 132.3 | 10.9 |
| unclecode/crawl4ai | 81,046 | 2024-05-09 | 846 天 | 95.8 | 9.7 |
| firecrawl/pdf-inspector | 18,214 | 2026-02-06 | 207 天 | 88.0 | 14.7 |
| jingyaogong/minimind | 57,552 | 2024-07-27 | 767 天 | 75.0 | 7.7 |
| 3b1b/manim | 92,781 | 2015-03-22 | 4,181 天 | 22.2 | 12.2 |
| iv-org/invidious | 23,910 | 2018-02-07 | 3,129 天 | 7.6 | 8.9 |
manim 有 9.2 萬星，但那是 11 年攢的。3b1b/manim 是好例子。9.2 萬星看起來比 OpenMAIC 的 3 萬星強得多，但 manim 是 11 年攢出來的，終身平均 22.2 ★/day；OpenMAIC 175 天，172.2。誰現在更熱，跟誰總星數多，是兩個問題。
自己算：★/day 對照器
下次在 GitHub 看到一個嚇人的星數，把它跟建倉日期丟進去，馬上知道它站在哪一格。三條基準線就是上面那張表的三個年代中位數。
基準線為 2026-09-02 實測的 56 個十五萬星倉庫，各年代 ★/day 中位數。
我沒有量到什麼？
這段要寫清楚，不然這篇會被讀成別的意思。
我量的是速度，不是真偽。我沒有檢查任何一顆星背後的帳號，所以我不知道這些星有多少來自真人、多少來自推廣活動。市面上確實有刷星這回事，但我今天沒有做那個量測，所以我不會下那個結論。看到「10,996 ★/day」請理解成「這個數字異常到值得你自己去查」，不是「這是假的」。
★/day 是終身平均，不是當下速度。Linux 的 44.9 是把 15 年攤平的結果，它早期的速度比這個高。一個 2015 年的老倉今天可能還在穩定漲，也可能早就停了，這把尺分不出來。要分出來，得抓每顆星的時間戳，那是另一次工作。
樣本只有 56 個。門檻設在 15 萬星，是 GitHub 最頂端的一小撮。這個結論適用於「排行榜頂端」，不代表整個 GitHub。
常見問題
GitHub 星數還值不值得看？
值得，但只在同年代之間比。跨年代要換成 ★/day（星數 ÷ 倉齡），否則老專案永遠贏在時間，新專案永遠贏在熱度，兩邊都比不出品質。
星數多就代表這個工具好用嗎？
不代表。星在 GitHub 上的功能接近「收藏」，成本是按一下。內容是單一 Markdown 檔的倉庫特別容易吸星，因為看到的人零成本就收藏了。要判斷是否真的被使用，看 fork 數、issue 活躍度和最近一次 push 更準。
為什麼 agent 和 skills 類倉庫這兩年星速這麼高？
實測顯示 2025 年 4 月之後這批倉庫的星速逐級上升，從 415 ★/day 到 10,996 ★/day。可能的原因包括使用門檻極低（多數是文字檔）、AI 編程工具用戶群在同期快速擴大。這篇文章量的是速度，沒有量星的來源真偽。
ECC 真的超過 Linux 核心了嗎？
在 2026-09-02 10:14 UTC 這一刻，affaan-m/ECC 245,955 星，torvalds/linux 245,924 星，差 31 顆。差距這麼小，隨時會翻轉。這個數字的意義不在誰排前面，在於一個 227 天的倉庫跟一個 5,476 天的倉庫排在一起。
結論
GitHub 星數在 2026 年還是有用的訊號，但它現在衡量的東西變了。它以前接近「累積聲望」，現在更接近「近期聲量」。同一張榜單上並排的兩個數字，可能一個花了 15 年，一個花了 19 天。
下次在日榜看到六位數星星，先看建倉日期再決定要不要興奮。多花三秒，省下一次白裝。
本文所有 GitHub 數據由 api.github.com 於 2026-09-02 10:14 UTC 實時讀取，星數每分鐘變動，閱讀時的實際數字會與文中不同。本文僅供技術參考，不構成任何投資建議。
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