最後更新：2026 年 8 月 2 日（本輪核對即時類數據：加密 AI 板塊市值；機構年度報告數據仍引用最新一版，來源與發布時間如各條所附）｜這一頁把散落在 Stanford、OECD、McKinsey、微軟、TWNIC、104 等各機構報告裡的 AI 數據集中整理成一站，每一條都附原始來源連結，寫文章、做簡報、寫報告需要引用 AI 數字的時候，直接從這裡拿。每月核對更新。
速覽：10 個最重要的 AI 數字
| 數字 | 它代表什麼 |
|---|---|
| 9 億 | ChatGPT 週活躍用戶數（OpenAI 官方，2026 年 2 月） |
| 5,817 億美元 | 2025 年全球企業 AI 投資總額，年增 130%（Stanford HAI） |
| 88% | 企業已在至少一個業務職能常態使用 AI（McKinsey） |
| 53% | 生成式 AI 只花三年達到的人口採用率，比電腦和網路普及都快（Stanford HAI） |
| 31.8% | 台灣 AI 擴散率，首度擠進全球前 20（微軟，2026 Q1） |
| 43.19% | 台灣上網者的生成式 AI 使用率——但願意付費的只有 8.54%（TWNIC） |
| 97.6% | 台灣 AI 人才需求近 5 年的成長幅度（104 人力銀行） |
| 62% | 具備 AI 技能的員工平均薪資溢價（PwC） |
| 7,800 萬 | 到 2030 年 AI 等趨勢帶來的淨新增工作數（WEF） |
| 220.9 億美元 | 加密貨幣 AI 板塊總市值（CoinGecko，2026-08-02 查閱） |
全球 AI 市場規模與投資
2025 年全球企業 AI 投資達 5,817 億美元，比前一年成長 130%。一年翻倍以上，是 AI 熱度最直接的量化證據。（來源：Stanford HAI《AI Index 2026》，2025 年全年數據）
美國一國的 AI 投資就有 2,859 億美元，是第二名中國（124 億美元）的 23.1 倍。資金高度集中在美國，也解釋了為什麼 AI 行情跟美國 AI 晶片股綁得這麼深。（來源：Stanford HAI《AI Index 2026》，2025 年數據）
生成式 AI 的私人投資一年成長超過 200%，吃下全部 AI 私人資金的近一半。錢正在從「廣義 AI」快速收斂到生成式 AI 這一條主線上。（來源：Stanford HAI《AI Index 2026》經濟章節，2025 年數據）
全球使用人數與採用率
ChatGPT 週活躍用戶突破 9 億。消費者付費訂閱超過 5,000 萬、企業付費用戶超過 900 萬——付費規模跟著用戶規模一起長。（來源：OpenAI 官方部落格，2026 年 2 月 27 日發布）
OECD 國家超過三分之一的個人在 2025 年用過生成式 AI 工具。已開發國家的個人採用率正式跨過三分之一門檻。（來源：OECD，2025 年數據、2026 年 1 月發布）
生成式 AI 只花三年就達到 53% 的人口採用率，普及速度超過當年的個人電腦和網際網路。意外的是：投資最多、模型最強的美國，個人採用率只有 28.3%、排全球第 24。（來源：Stanford HAI《AI Index 2026》經濟章節）
企業導入 AI 現況
88% 的企業表示已在至少一個業務職能常態使用 AI，一年前是 78%。（來源：McKinsey《The State of AI 2025》，調查 105 國 1,993 位受訪者、2025 年 11 月發布）
OECD 企業的 AI 使用率 2025 年達 20.2%，兩年前只有 8.7%——兩年翻了一倍以上（2023 年 8.7% → 2024 年 14.2% → 2025 年 20.2%）。（來源：OECD ICT 資料庫）
大型企業 AI 採用率 52.0%，小型企業只有 17.4%。企業規模是目前最明顯的 AI 分水嶺，大企業導入程度約是小企業的 3 倍。（來源：OECD ICT 資料庫，2025 年數據）
70% 的組織已在至少一個業務職能使用「生成式」AI。把口徑限縮到生成式 AI，企業採用率也已經到七成。（來源：Stanford HAI《AI Index 2026》經濟章節，2025 年數據）
AI 對工作與薪資的影響
到 2030 年，全球將新增 1.7 億個工作、取代 9,200 萬個，淨增 7,800 萬個——但代價是 22% 的工作內容會被重組。（來源：世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》）
具備 AI 技能的員工，平均薪資溢價 62%（前一年是 57%，還在擴大）；最會用 AI 的前 20% 企業，勞動生產力較 2018 年成長 163%。（來源：PwC《2026 Global AI Jobs Barometer》，分析逾 10 億則職缺廣告、2026 年 6 月發布）
22 到 25 歲的年輕軟體工程師，就業人數比 2024 年掉了將近 20%。AI 對就業的衝擊已經具體出現在入門級工程師身上，這跟我們在AI 裁員潮的三張臉裡追蹤的趨勢一致。（來源：Stanford HAI《AI Index 2026》，2025 年數據）
AI 帶來的生產力增益因工作而異：客服 +14～15%、軟體開發 +26%、行銷產出 +50%。越結構化、越可量化的工作，AI 放大效果越明顯。（來源：Stanford HAI《AI Index 2026》研究彙整）
台灣 AI 現況
台灣 AI 擴散率 31.8%（2026 年第一季），首度擠進全球前 20，高於美國的 31.3% 與德國的 31.1%。比 2025 下半年成長 3.4 個百分點。（來源：微軟 AI 經濟研究所《Global AI Adoption 2026 Q1》——注意這是微軟自家研究機構的報告；經 TechNews 科技新報報導）
台灣上網者的生成式 AI 使用率 43.19%，但願意付費訂閱的只有 8.54%。高使用、低付費，是台灣個人市場最鮮明的特徵。（來源：TWNIC《2025 台灣網路報告》，自辦電話調查 2,142 份有效樣本、2025 年 12 月發布）
47.8% 的台灣企業已進入 Ready AI 或 Scaling AI 階段。整體 AI 化指數也比去年的 36.77 分明顯上升。（來源：AIF 人工智慧科技基金會×高通《2026 台灣產業 AI 化大調查》，228 家企業、2026 年 1–3 月調查）
經濟部已累計輔導 9,249 家企業導入 AI 應用，政策目標是 2028 年 AI 普及率達 50%。（來源：經濟部產業發展署，經自由財經報導，2026 年 7 月 9 日）
數位發展部的免費算力補助，已協助 242 家次業者開發出 266 項 AI 模型與服務，其中 80 家達到產品化。（來源：數位發展部數位產業署官方統計，2026 年 3 月更新）
台灣 AI 人才需求近 5 年成長 97.6%，2026 年企業每月平均要招募 10 萬名 AI 人才。同期整體招募市場只成長 22.9%——AI 職缺的成長是大盤的 4 倍以上。（來源：104 人力銀行《AI 人才趨勢報告》，平台大數據、2026 年 6 月發布）
AI 相關職缺約 4.3 萬筆，年增約 27%，以電子科技／資訊／軟體／半導體業需求最高。（來源：1111 人力銀行統計，經 udn 經濟日報報導，2025 年 12 月數據）
台灣電子資訊製造業 28% 已導入 AI、46% 規劃中，中小企業 2024–2026 年 AI 投資年均複合成長率估 26%。（來源：資策會 MIC 調查，經科技島報導；注意此調查範疇僅電子資訊製造業、2025 年 3 月發布）
AI × 投資與加密貨幣
全球銀行業 2024 年的 AI 投資約 313 億美元，是所有產業裡 AI 支出最集中的板塊之一。（來源：IDC，2024 年數據）
全球 50 大銀行的 AI 人力一年成長超過 25%，是 Evident AI Index 2023 年開編以來的最大增幅。（來源：Evident Insights，2025 年 10 月）
15% 的北美買方交易員已把內部 AI 用在交易執行流程，另有 24% 計畫一年內導入。機構端還在早期，但方向明確。（來源：Coalition Greenwich，2025 年 7 月發布）
全球演算法交易市場 2026 年約 202.3 億美元，市調機構估至 2031 年達 295.4 億美元。（來源：Mordor Intelligence 市場研究估計，2026 年 1 月更新）
62% 的美國散戶投資人用過 AI 工具輔助投資決策；65% 的使用者「自認」對投資表現有幫助——注意這是自我回報的感受，不是績效實證。（來源：Investing.com 調查，938 名受訪者、2026 年 4 月）
加密貨幣 AI 板塊總市值約 220.9 億美元，其中 AI Agent 子類約 31.6 億美元（CoinGecko 分類口徑，即時數據、2026 年 8 月 2 日查閱，最新數字請看即時行情頁）。想了解個別 AI 概念幣，可以從 Worldcoin（WLD）是什麼入門。（來源：CoinGecko AI 類別）
Gartner 預測「AI 代理經濟」的規模到 2030 年可能達 30 兆美元——這是對整體產業的長期預測，隨著 x402 這類代理支付協定出現，AI agent 之間的自動交易被視為下一個基礎設施戰場。（來源：Gartner 預測，經 a16z《State of Crypto 2025》引用）
提醒：本節為市場規模與使用行為的中性統計整理，不構成任何投資建議或標的推介；加密資產波動極大，參與前請自行評估風險。
引用規範與更新機制
歡迎引用本頁的任何數據。引用時請註明出處「Mr. Slash（slash-invest.com）」並附上本頁連結；若引用單一數據，建議同時保留該條的原始機構來源。這一頁的價值在於「幫你把散落的來源集中查證好」，回連是讓我們能持續維護它的方式。
更新機制：每月核對主要數字一次（含 CoinGecko 即時市值類），最後更新日期標在頁首。各機構報告有新版時整段換新；發現數據有誤，歡迎透過網站聯絡方式告訴我們，查證後修正並註記。
免責聲明：本頁內容為公開資料之中性彙整，僅供資訊參考，不構成投資建議。各數據以原始機構發布為準；本頁首發於 2026 年 7 月 19 日。
發表迴響