週日下午，別人在寫第十封求職信，你只花了三分鐘。你把履歷丟進一個 GitHub 專案，剩下的交給 AI：評估職缺、改寫 CV、生成求職信、準備面試題。
一句話結論：ai-job-search 是一個建在 Claude Code 上的開源「AI 求職框架」，2026 年 7 月一天暴漲 3,700 星登上 GitHub 日榜第一。它能自動評估職缺契合度、度身改 CV、寫求職信、練面試；適合正在大量投履歷的人，前提是你要有 Claude Code（月費 US$20 起）。
截至 2026 年 7 月，這個名叫 ai-job-search 的專案（作者 MadsLorentzen）累積約 19,600 顆星，其中一天就進帳 3,716 顆，把當天 GitHub 全站日榜的第一名收入袋中。它不是又一個「AI 幫你寫履歷」的網頁工具，而是一整套跑在終端機裡的求職工作流。這篇幫你拆清楚：它到底做了什麼、怎麼上手、要花多少錢、值不值得你花一個晚上裝起來。
ai-job-search 到底是什麼？
它是一個「Fork 下來就能用」的求職框架，底層跑在 Claude Code（Anthropic 的終端機 AI 工具）之上。你把個人資料填好，接著用幾個斜線指令，讓 AI 一路幫你把求職流程走完。作者特別聲明：這是獨立開源專案，跟 Anthropic 沒有從屬關係，只是用了 Claude Code 這條工具鏈。
核心工作流其實只有三個指令，記住這三個，你就懂七成：
- /setup 建立你的個人檔案。三種方式擇一：讀取你的 documents 資料夾（CV、LinkedIn 匯出、成績單、推薦信）、貼上一份 CV，或直接跟 AI 面談把資料問出來。
- /scrape 到多個求職平台搜職缺，去重之後按契合度排序給你看。
- /apply <職缺網址> 針對某個職缺，評估契合度、草擬 CV 和求職信、由第二個 AI 檢查、修訂，最後輸出成品。
另外還有七個進階指令延伸這套流程：/rank（把一批職缺批次評分排出短名單）、/interview（針對某個已排面試的職缺生成準備包 + 模擬面試）、/outcome（記錄投遞結果，回頭校準評分標準）、/expand（掃你的 GitHub、作品集補齊技能）、/upskill（分析你和職缺之間的技能差距，給學習計畫）、/add-template（換成你自己的 LaTeX 履歷模板）、/add-portal（幫你在地的求職網站生成一個搜尋外掛）。
它跟「叫 ChatGPT 幫我改履歷」差在哪？
差在它把「隨手問一句」變成一條有品管的產線。多數人用 AI 改履歷，是把 CV 貼進聊天框、問一句「幫我潤飾」，拿到一段看起來漂亮、實際上經不起 ATS（履歷篩選系統）掃描的文字。ai-job-search 補的正是這幾個坑：
- 草擬—審查雙 AI 分工。一個 AI 負責寫，另一個開全新脈絡的 AI 去研究這家公司、挑草稿的毛病，寫手再據此修訂。單次生成常留下的空泛用語和漏掉的關鍵字，會在這一關被抓出來。
- PDF 實際編譯 + 視覺檢查。很多 LaTeX 履歷「原始碼看起來沒事」，輸出成 PDF 卻爆版：職稱掉到下一頁、求職信溢出到第二頁、字體悄悄跑掉。這套流程每次都真的編譯出 PDF、逐頁看過，把 CV 壓到剛好兩頁、求職信剛好一頁才收工。
- ATS 文字層驗證。ATS 讀的是 PDF 裡的文字層，不是你看到的版面。它會抽出文字層，確認聯絡方式是真的文字、閱讀順序正常、沒有亂碼，再比對職缺關鍵字的覆蓋率。
- 照相關度剪履歷。當 CV 超過兩頁，它不是機械地砍掉「最舊」那段，而是替每一行打分（跟職缺的相關度、在全文的獨特性、求職信有沒有引用到），砍掉總分最低的一行。
還有一條值得單獨拎出來講的原則：誠實鐵則。系統從不捏造你沒有的技能或經歷。職缺要求的關鍵字，如果你的檔案裡真的沒有，它會如實標成缺口，而不是硬塞進履歷讓你面試時穿幫。
手動投履歷 vs. 一般 AI vs. ai-job-search
| 比較項目 | 純手動 | 貼 ChatGPT 潤飾 | ai-job-search |
|---|---|---|---|
| 每份客製履歷耗時 | 1–2 小時 | 20–30 分鐘 | 幾分鐘（AI 跑） |
| 職缺契合度評分 | 靠感覺 | 沒有 | 五維框架自動評分 |
| ATS 可讀性檢查 | 幾乎不做 | 沒有 | 抽 PDF 文字層驗證 |
| 求職信品管 | 自己校 | 單次生成 | 雙 AI 草擬—審查 |
| 面試準備 | 臨時抱佛腳 | 另外再問 | /interview 生成準備包 |
| 亂編技能風險 | 看個人 | 高（AI 愛腦補） | 誠實鐵則擋掉 |
| 上手門檻 | 零 | 零 | 需裝 Claude Code + 環境 |
裝起來難嗎？三步驟快速上手
老實說，它不是點兩下就能用的網頁工具，需要一點終端機基礎。先備齊環境：Claude Code CLI、Python 3.10+、Bun（跑求職搜尋工具用）、以及一套 LaTeX 發行版（履歷靠它排版）。備好後：
- Fork 並下載專案。用
gh repo fork MadsLorentzen/ai-job-search --clone把它 Fork 到你自己帳號再 clone 下來，之後所有個人資料都留在你的 fork 裡。 - 安裝求職工具並建立個人檔案。把各求職平台的 CLI 工具
bun install裝好，然後進 Claude Code 打/setup，選讀資料夾、貼 CV 或面談其中一種方式把檔案建起來。 - 搜職缺、投遞。打
/scrape搜出契合的職缺，挑一個用/apply <網址>，它就會跑完評估、草擬、審查、修訂、輸出 PDF 的整套流程。
要注意：內建的求職平台外掛是為丹麥市場做的（Jobindex、Jobnet 等），但核心工作流跟國家、語言無關。專案另外附了兩個通用起點——LinkedIn 公開職缺搜尋（用地點旗標指定城市，任何市場都能用）和 freehire.dev 技術職聚合器。香港、台灣的使用者可以用 /add-portal 給本地求職網生成一個搜尋外掛。
要花多少錢？免費的只是程式碼
看你怎麼算。專案本身是 MIT 授權、完全免費，但它跑在 Claude Code 上，這才是真正的成本。截至 2026 年 7 月，Claude 的個人方案大致是：Pro 每月 US$20（一般個人用量夠）、Max 5x 每月 US$100、Max 20x 每月 US$200（重度全天使用）。如果你只是密集求職那一兩個月，Pro 方案通常就能撐過一輪投遞；LaTeX、Bun 這些工具本身不用錢。
換個角度：如果它幫你省下每份履歷一個多小時、又提高了進面試的機率，那 US$20 的月費，跟你談成一份工作後的薪水比起來，帳算得過來。下面這個小工具幫你估一下能省多少時間。
誰適合用？誰先別碰？
適合你，如果：你正在大量投履歷、需要每份都客製；你本來就有 Claude 訂閱、不排斥終端機；你受夠了自己一封封改求職信改到深夜。這套工具的價值跟「投遞量」成正比，投得越多，省得越多。
先別碰，如果：你完全沒碰過命令列、看到要裝 LaTeX 就頭痛；你只打算投三五家、手動反而更快；你想要的是點開網頁填一填就好的傻瓜工具。那樣的話，這套流程的前置成本對你划不來，網頁版的履歷生成器更合適。
把工具接到出路：省下的時間拿去做什麼？
把改履歷自動化，真正的紅利不是「少打幾個字」，而是把省下的時間搬去做機器做不到的事。三個實際用法：一是拿 /upskill 產出的技能差距報告，針對性補課，讓你下一輪投遞的契合度更高；二是把省下的時間投進面試練習，因為決定錄不錄取的往往是那 6% 的臨場判斷，不是履歷排版；三是同樣一套「AI 幫你把重複流程標準化」的思路，可以複製到接案報價、經營個人品牌、甚至副業內容產出上。工具只是把你從低價值的重複勞動裡拉出來，值不值錢，看你把騰出來的時間放去哪。
不想裝這麼複雜？替代方案
如果門檻太高，退一步也有選擇。想要純網頁、零安裝，可以直接用 ChatGPT 或 Claude 的網頁版，自己貼職缺 + CV 讓它改，代價是沒有 ATS 驗證和雙 AI 品管，品質靠你自己盯。想要專門的履歷產品，市面上有 Rezi、Teal 這類主打 ATS 友善的線上履歷工具。而如果你要的正是「AI 進到你的檔案跨檔案處理、還能自己延伸指令」這種可程式化的深度，那 ai-job-search 這種建在 Claude Code 上的框架，目前很難被網頁工具取代。
新手行動清單
- ☑️ 先確認自己有沒有 Claude 訂閱（Pro US$20/月起），沒有的話先評估這一兩個月的求職量值不值得。
- ☑️ 裝好 Claude Code、Python 3.10+、Bun、一套 LaTeX。
- ☑️ Fork 專案，把 CV、LinkedIn 匯出丟進 documents 資料夾，跑
/setup。 - ☑️ 用
/add-portal接上你所在地的求職網站（台灣、香港的平台都可以自己生成）。 - ☑️ 先拿一個真實職缺跑
/apply，檢查輸出的 CV 是否兩頁、關鍵字有沒有覆蓋，再決定要不要全面採用。
常見問題 FAQ
ai-job-search 免費嗎？
專案本身 MIT 授權、免費開源。但它跑在 Claude Code 上，實際成本是 Claude 訂閱（Pro 每月 US$20 起）。LaTeX、Bun 等工具不用錢。
不會寫程式能用嗎？
需要一點終端機基礎。整套流程靠斜線指令操作，不用自己寫程式，但安裝 Claude Code、Bun、LaTeX 這些前置環境，對完全沒碰過命令列的人會有門檻。真的怕麻煩，用網頁版 AI 或 Rezi、Teal 這類履歷工具更省事。
它會不會幫我亂編經歷？
不會。系統有「誠實鐵則」，所有履歷和求職信的內容都會對照你真實的檔案核實，職缺要求但你沒有的技能會被如實標成缺口，而不是硬塞。
台灣、香港的求職網站支援嗎？
內建外掛主要是丹麥市場，但核心流程與國家無關，且附了通用的 LinkedIn 公開職缺搜尋。你可以用 /add-portal 給本地的求職網站生成專屬搜尋外掛。
本文為工具介紹與教學，非求職顧問或就業建議。文中提到的星數、定價與功能截至 2026 年 7 月，AI 工具與訂閱方案更新極快，實際請以 GitHub 專案頁與 Claude 官方頁面為準。動手前請自行評估你的資料隱私與各求職平台的使用條款。
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