agency-agents 是什麼？125K 星開源工具，一次給 Claude Code 裝 232 個 AI 專家（2026）

截至 2026 年 7 月。功能與定價以官方 GitHub 為準，本文為中性技術介紹，不構成投資或消費建議。

你有沒有想過，如果 Claude Code 裡不只有一個泛用 AI，而是有「前端工程師」「後端架構師」「資安專家」「行銷文案」各司其職，會怎樣？最近一個衝到約 125,000 星的開源專案 agency-agents 就是在做這件事：一次幫你的 AI 工具裝上 232 個各有專長的 AI 專家 agent。

MIT 授權、可商用。這篇幫你看懂它到底裝了什麼、怎麼用、值不值得。

agency-agents 是什麼？

白話講：它是一份精心整理的「AI 專家人設庫」，收錄 232 個各有專長的 agent，分成 16 個部門（工程、設計、行銷、業務、產品、專案管理、測試、資安、遊戲開發、財務、學術、GIS…）。每個 agent 都內建自己的人設、專業領域、工作流程和「要交出什麼成果」的設計。你不用自己寫一堆 prompt，直接叫出對應專家就好。

裡面有哪些專家？

• 工程（33+）：前端、後端架構、AI 工程師、DevOps、資安。
• 行銷（40+）：內容、社群（含 TikTok、Reddit、微信、抖音）、SEO、email、podcast。
• 業務（9）：開發客戶、談判、提案、pipeline 分析。
• 測試與資安：QA、滲透測試、事件應變、威脅偵測。
• 產品／專案／遊戲／財務／學術／GIS：各有專屬 agent。

怎麼裝、怎麼用

1. 安裝（以 Claude Code 為例）：
   ./scripts/install.sh --tool claude-code
   再把要用的部門複製進去：cp engineering/*.md ~/.claude/agents/
   也有桌面 App／Homebrew 版（brew install --cask msitarzewski/agency-agents/agency-agents）。
2. 叫出專家：在對話裡直接點名，例如「Hey Claude，切換到 Frontend Developer 模式，幫我做一個 React 元件」或「用 Backend Architect agent 設計這個 API」。
3. 部分工具支援 @agent-name 語法直接呼叫。

相容哪些工具？

幾乎全都吃：Claude Code、GitHub Copilot、Antigravity／Gemini CLI、Cursor（`.mdc` 規則）、Aider、Windsurf、Codex、Hermes 等。等於你換工具，這套專家庫還能繼續用。

要錢嗎？有什麼限制？

免費、MIT 授權、可自由商用。一個要注意的限制：有些工具對「同時載入的 agent 數量」有上限——例如 OpenCode 目前只會註冊約 119 個、其餘會被靜默丟棄（官方已知的上游 bug）。所以實務上建議用 --division 只裝你真正需要的部門，別一次全塞。

適合誰？不適合誰？

• ✅ 適合：想讓 AI 在不同任務切換「專業人格」、懶得自己養一堆 prompt 的開發者、一人公司；跨多種 AI 工具、想要一套共用專家庫的人。
• ❌ 不適合：只用單一固定工作流、覺得泛用 AI 就夠的人；期待「裝了就自動變強」——它是幫你組織 prompt 和流程，實際效果仍看你怎麼用。

如果你同時要跑很多個這種專家 agent，可以搭配 herdr 這類終端多工器來管理。

常見問題 FAQ

232 個 agent 是不是太多、用不完？

對多數人來說確實用不到全部。實務上挑你工作相關的 1–2 個部門裝就好，反而更好管、也避開部分工具的數量上限。

它跟自己寫 prompt 差在哪？

差在「別人幫你把專業人設、工作流程、成果標準都寫好了」，省去反覆調 prompt 的時間。你當然可以自己寫，但這套是現成、可直接改的起點。

免責聲明：本文為 AI 工具的中性資訊整理，數據以官方 GitHub 為準，可能隨版本變動。AI 產出的內容與程式碼建議經人工檢查後再用於正式用途。內容不構成任何投資、消費或技術採用建議。

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